| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-22页 |
| 第一章 绪论 | 第22-48页 |
| ·基于风险和状态的智能维修决策系统研究背景 | 第22-23页 |
| ·基于风险和状态的智能维修决策系统国内外研究现状 | 第23-44页 |
| ·以可靠性为中心的维修(RCM) | 第23-37页 |
| ·设备维修模式的发展历史 | 第23-25页 |
| ·RCM标准化和应用现状 | 第25-26页 |
| ·国外RCM软件及应用现状 | 第26-37页 |
| ·风险管理与维修决策 | 第37-41页 |
| ·国外管道完整性管理研究与应用 | 第38-39页 |
| ·国外基于风险的设备维修决策研究与应用 | 第39页 |
| ·国内、外设备绩效指标维修决策研究与应用 | 第39-40页 |
| ·设备维修决策支持系统研究现状 | 第40-41页 |
| ·设备管理信息化发展现状及趋势 | 第41-44页 |
| ·欧洲工业基于风险的检验和维修程序(RIMAP) | 第41-42页 |
| ·RCMO和SAP-ERP系统的融合 | 第42页 |
| ·北京化工大学基于风险和状态的动态智能维修模式 | 第42-43页 |
| ·物联网技术是设备智能维修决策的发展趋势 | 第43-44页 |
| ·研究的对象、目的和意义 | 第44-47页 |
| ·研究对象 | 第44-45页 |
| ·研究目的 | 第45页 |
| ·研究意义 | 第45-47页 |
| ·论文研究的主要内容和技术路线 | 第47-48页 |
| 第二章 基于风险的维修软件开发 | 第48-91页 |
| ·传统的以可靠性为中心的维修原理 | 第48-53页 |
| ·以时间为基础的预防性维修 | 第48-49页 |
| ·潜在故障与功能故障 | 第49-50页 |
| ·隐蔽性功能故障和多重故障 | 第50页 |
| ·预防性维修与设备可靠性 | 第50页 |
| ·预防性维修与设备故障率 | 第50-51页 |
| ·设备故障后果预防 | 第51页 |
| ·预防性维修大纲 | 第51-52页 |
| ·传统RCM工程应用局限性 | 第52-53页 |
| ·过程工业基于风险的维修 | 第53-72页 |
| ·基于风险的维修研究内容 | 第57-60页 |
| ·基于风险的维修动态修正因子 | 第60-72页 |
| ·管理因素评价内容 | 第61-69页 |
| ·管理因素修正因子(F_M) | 第69-70页 |
| ·个别设备修正因子(F_E) | 第70-72页 |
| ·基于风险的维修软件开发 | 第72-90页 |
| ·软件特色 | 第72-73页 |
| ·软件功能 | 第73-74页 |
| ·系统功能模块 | 第74-90页 |
| ·项目创建功能模块 | 第75-78页 |
| ·FMEA功能模块 | 第78-85页 |
| ·设备重要度确定功能模块 | 第85页 |
| ·维修策略制定功能模块 | 第85-86页 |
| ·维修任务制定功能模块 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第三章 基于风险和状态的智能维修决策系统的开发 | 第91-106页 |
| ·过程工业基于风险和状态的设备完整性管理 | 第92-96页 |
| ·过程工业设备完整性管理内容 | 第92-94页 |
| ·过程工业基于风险和状态的设备智能维修决策系统 | 第94-96页 |
| ·设备智能维修决策指标模型 | 第96-102页 |
| ·设备的可靠性和维修数据 | 第96-97页 |
| ·RAM指标模型 | 第97-99页 |
| ·设备动态风险等级指标模型 | 第99-100页 |
| ·预知维修指标模型 | 第100页 |
| ·设备智能维修决策过程 | 第100-102页 |
| ·培训 | 第102-103页 |
| ·基于风险和状态的智能维修决策系统工程应用 | 第103-104页 |
| ·基于风险和状态的智能维修决策系统实践总结 | 第104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 第四章 基于风险和状态的维修任务优化 | 第106-142页 |
| ·研究背景 | 第106-107页 |
| ·关键设备的识别和分类 | 第107-114页 |
| ·基于风险和状态的维修决策模型 | 第108-109页 |
| ·RBM定量风险分析 | 第109-114页 |
| ·预知维修决策指标模型 | 第114-118页 |
| ·基于主成份分析的神经网络故障预测模型 | 第115-116页 |
| ·特征参数故障诊断与预测技术 | 第116-118页 |
| ·设备管理绩效决策指标模型 | 第118-126页 |
| ·可靠性数据和维修性数据 | 第118-119页 |
| ·可靠性数据和维修数据的应用 | 第118页 |
| ·可靠性数据和维修数据类型 | 第118-119页 |
| ·设备管理绩效指标体系 | 第119-126页 |
| ·零部件绩效指标分析 | 第120-121页 |
| ·设备绩效指标 | 第121-123页 |
| ·装置设备类绩效指标 | 第123-124页 |
| ·工厂设备类绩效指标 | 第124-126页 |
| ·设备可靠性预测 | 第126-136页 |
| ·威布尔分布可靠性预测模型 | 第126-134页 |
| ·威布尔分布预测模型 | 第127-130页 |
| ·混合威布尔分布模型 | 第130页 |
| ·混合威布尔分布的EM算法 | 第130-131页 |
| ·应用举例 | 第131-134页 |
| ·RAM指标预测模型 | 第134-135页 |
| ·设备剩余工作寿命预测模型 | 第135-136页 |
| ·基于风险和状态的维修任务优化过程 | 第136-141页 |
| ·关键设备的识别和分类 | 第137页 |
| ·选择智能维修决策指标 | 第137-138页 |
| ·维修任务优化 | 第138-141页 |
| ·选择维修任务类型 | 第139-140页 |
| ·维修任务打包 | 第140-141页 |
| ·本章小结 | 第141-142页 |
| 第五章 基于风险和状态的智能维修决策系统锦州石化公司工程应用实践 | 第142-160页 |
| ·工程应用背景 | 第142-143页 |
| ·锦州石化公司基于风险和状态的智能维修决策系统集成和应用 | 第143-157页 |
| ·基于风险和状态的智能维修决策系统集成 | 第143-144页 |
| ·预知维修信息系统模块集成 | 第144-150页 |
| ·设备动态风险决策系统模块集成 | 第150-155页 |
| ·设备管理绩效指标决策模块集成 | 第155-156页 |
| ·设备异常状态专业管理 | 第156-157页 |
| ·维修决策和维修任务优化 | 第157页 |
| ·基于风险和状态的维修决策建议 | 第157-159页 |
| ·本章小结 | 第159-160页 |
| 第六章 结论与展望 | 第160-162页 |
| ·主要结论 | 第160-161页 |
| ·展望 | 第161-162页 |
| 参考文献 | 第162-168页 |
| 致谢 | 第168-169页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第169-170页 |
| 作者和导师简介 | 第170-171页 |
| 博士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第171-172页 |