| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·选题意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 电力设备状态信息数据仓库的研究 | 第13-17页 |
| ·数据仓库在电力企业的应用分析 | 第13页 |
| ·基于 OLAP 的电力设备状态信息数据仓库 | 第13-15页 |
| ·电力生产管理系统数据模型 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 Hive 技术的分析研究 | 第17-25页 |
| ·Hadoop 的特征与优势 | 第17-18页 |
| ·Hadoop 系统架构 | 第18-20页 |
| ·Hadoop 文件系统结构分析 | 第18-19页 |
| ·Hadoop 计算模式 | 第19-20页 |
| ·Hive 技术架构 | 第20-24页 |
| ·Hive 定义 | 第20-21页 |
| ·Hive 与传统并行电力数据仓库的区别 | 第21-23页 |
| ·Hive 架构中 ETL 的实现 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 基于 Hive 的电力设备状态信息数据仓库的构建方法 | 第25-35页 |
| ·基于 Hive 的电力设备状态信息数据仓库分析 | 第25-26页 |
| ·基于 Hive 的电力设备状态信息数据仓库设计 | 第26-32页 |
| ·数据仓库系统结构设计方法 | 第26-28页 |
| ·数据仓库模型构建方法 | 第28-31页 |
| ·海量状态信息存储结构设计方法 | 第31-32页 |
| ·基于 Hive 的电力设备状态信息数据仓库 ETL 过程 | 第32-33页 |
| ·基于 Hive 的电力设备状态信息数据仓库工作流程 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 基于 Hive 的电力设备状态信息数据仓库实验平台与测试 | 第35-42页 |
| ·实验平台搭建 | 第35页 |
| ·环境配置 | 第35-38页 |
| ·Hadoop 配置 | 第35-37页 |
| ·Hive 配置 | 第37-38页 |
| ·电力设备状态信息数据仓库测试 | 第38-41页 |
| ·数据准备 | 第38-39页 |
| ·系统 I/O 性能测试与分析 | 第39页 |
| ·多维数据查询实验与分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
