相移结构光三维扫描和人体特征提取的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-13页 |
1 绪论 | 第13-19页 |
·引言 | 第13页 |
·三维测量技术的发展概述 | 第13-16页 |
·人体三维测量的研究意义 | 第16-18页 |
·论文的研究内容和章节组织 | 第18-19页 |
2 光学三维测量原理 | 第19-29页 |
·光学三维测量的概述 | 第19页 |
·常规光学三维测量的原理 | 第19-21页 |
·单点法三维测量的原理 | 第21-25页 |
·三维测量系统的组成 | 第21页 |
·三维测量的坐标引入 | 第21-22页 |
·测量原理 | 第22-25页 |
·线结构光三维测量原理 | 第25-27页 |
·线扫描三维测量的引入 | 第25页 |
·线扫描三维测量的原理 | 第25-27页 |
·编码结构光三维测量原理 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 结构光编码和解码的研究 | 第29-41页 |
·结构光编码的简介 | 第29-30页 |
·结构光编码方式 | 第30-33页 |
·二值编码 | 第30页 |
·格雷码 | 第30-31页 |
·灰度编码 | 第31-32页 |
·彩色编码 | 第32页 |
·相移法编码 | 第32-33页 |
·格雷码与四步相移组合编码原理 | 第33-40页 |
·格雷码原理 | 第33-34页 |
·相移编码原理 | 第34-38页 |
·格雷码与四步相移组合编码 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
4 相机的标定研究 | 第41-52页 |
·相机标定的相关知识 | 第41-42页 |
·相机标定的几种方法 | 第42-43页 |
·传统标定法 | 第42页 |
·自标定法和主动视觉标定法 | 第42-43页 |
·相机模型 | 第43-45页 |
·参考坐标系 | 第43页 |
·相机的线性模型 | 第43-44页 |
·相机的非线性模型 | 第44-45页 |
·相机的标定原理 | 第45-47页 |
·直接线性变换原理 | 第45-46页 |
·透视变换矩阵原理 | 第46-47页 |
·相机标定与分析 | 第47-50页 |
·相机标定过程 | 第47-48页 |
·标定分析 | 第48-50页 |
·标定结果 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
5 三维测量系统的硬件和软件实现 | 第52-65页 |
·三维扫描系统组成 | 第52-53页 |
·三维扫描系统的硬件选型 | 第53-55页 |
·数字投影仪的选型 | 第53页 |
·相机的选型 | 第53-54页 |
·镜头的选型 | 第54-55页 |
·系统平台搭建 | 第55-57页 |
·扫描台的结构 | 第55-56页 |
·旋转台结构 | 第56-57页 |
·系统实现流程和代码 | 第57-58页 |
·重构图像处理 | 第58-61页 |
·三维重构结果分析 | 第61-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
6 基于点云的人体特征提取 | 第65-74页 |
·人体特征提取的应用简介 | 第65页 |
·三维人体建模技术介绍 | 第65-67页 |
·线框建模方法 | 第65-66页 |
·实体建模方法 | 第66页 |
·曲面建模方法 | 第66-67页 |
·基于点云的人体特征提取 | 第67-73页 |
·服装学上的人体特征介绍 | 第68-69页 |
·围度提取介绍 | 第69-70页 |
·围度提取 | 第70-71页 |
·围度的包络周长计算 | 第71-72页 |
·反馈对比与误差分析 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
7 论文总结与展望 | 第74-76页 |
·研究工作总结 | 第74页 |
·后续研究展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
附录1 | 第81-84页 |
附录2 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |