| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 心电信号的采集和预处理 | 第15-24页 |
| ·情感心电信号 | 第15-16页 |
| ·心电信号的采集 | 第16-18页 |
| ·采集对象及仪器 | 第16页 |
| ·情感唤起素材及采集方法 | 第16-18页 |
| ·心电信号预处理 | 第18-23页 |
| ·噪声信号种类及去噪方法的选择 | 第18-19页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第19-21页 |
| ·去噪过程及结果 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 心电信号的情感特征值提取 | 第24-35页 |
| ·心电信号关键点检测 | 第24-26页 |
| ·pan-tompkins 算法 | 第24-25页 |
| ·QSPT 点的检测 | 第25-26页 |
| ·心电信号情感特征值的提取 | 第26-30页 |
| ·时域特征值的提取 | 第26-28页 |
| ·频域特征值的提取 | 第28-30页 |
| ·基于心电信号特征值的情感识别 | 第30-34页 |
| ·基于 LDA 分类器的情感识别 | 第30-32页 |
| ·基于 SVM 分类器的情感识别 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于方差分析及序列浮动向前选择算法的特征优化 | 第35-45页 |
| ·基于 ANOVA 算法的特征优化 | 第35-38页 |
| ·ANOVA 算法的原理 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-38页 |
| ·基于 SFFS 算法的特征优化 | 第38-42页 |
| ·SFFS 算法的原理 | 第38-40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| ·基于 ANOVA-SFFS 的特征值筛选策略 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 特征值子集应用效果的研究 | 第45-50页 |
| ·LDA 与 SVM 分类效果的对比 | 第45-47页 |
| ·特征值子集鲁棒性实验 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |