| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-20页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·课题来源与目的 | 第8-9页 |
| ·提取复杂图像中维吾尔文字符的相关概念 | 第9-13页 |
| ·提取复杂图像中维吾尔文字符的理论框架 | 第9-11页 |
| ·图像文字的特性和提取的可能性 | 第11-13页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第13-17页 |
| ·文字分割方法概要 | 第13-16页 |
| ·提取人工叠加文字现存主要困难 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文的组织 | 第18-20页 |
| 第二章 基于 SRG 法的叠加维吾尔文字提取算法研究 | 第20-33页 |
| ·算法框架 | 第21-25页 |
| ·维吾尔文字的特点 | 第21-23页 |
| ·HSI 空间的选取 | 第23-25页 |
| ·算法流程 | 第25-32页 |
| ·文字基线粗提取 | 第25-26页 |
| ·利用 OTSU（最大类间方差）法细化文字基线 | 第26-30页 |
| ·区域生长法 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于混合高斯模型自适应选取 SRG 种子点 | 第33-47页 |
| ·高斯模型的建立 | 第33-35页 |
| ·维吾尔语-汉语文字特点 | 第35-36页 |
| ·算法框架 | 第36-43页 |
| ·样本粗提取 | 第37-39页 |
| ·GMM 模型拟合曲线选取阈值细化样本 | 第39-41页 |
| ·改进的自适应生长规则的区域生长法 | 第41-42页 |
| ·后处理与笔画修正 | 第42-43页 |
| ·实验结果对比与分析 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于 OCR 系统识别文本图像及性能测评 | 第47-57页 |
| ·维、哈、柯印刷文档识别系统（UKK OCR）介绍 | 第47-48页 |
| ·改进的 SRG 法提取字符性能测评 | 第48-52页 |
| ·高斯模型选取种子点方法性能测评 | 第52-55页 |
| ·结论 | 第55-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-60页 |
| ·本文工作总结 | 第57-58页 |
| ·下一步的研究方向 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 硕士期间发表论文和科研情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
