摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-15页 |
第一章 绪论 | 第15-31页 |
·问题的提出 | 第15-16页 |
·数字视频基础与现状 | 第16-25页 |
·三基色与色彩模型 | 第16-17页 |
·数字图像与CFA | 第17-18页 |
·常用数字视频参数 | 第18-20页 |
·数字视频生命周期 | 第20-22页 |
·压缩与版权保护 | 第22-25页 |
·小波理论发展现状 | 第25-26页 |
·数字水印基础与现状 | 第26-29页 |
·论文研究内容及结构安排 | 第29-31页 |
·研究内容 | 第29-30页 |
·结构安排 | 第30-31页 |
第二章 小波变换基础理论 | 第31-71页 |
·什么是小波变换? | 第31-33页 |
·实数小波变换理论 | 第33-42页 |
·什么是实数小波变换? | 第33-34页 |
·实数小波变换的滤波器实现 | 第34-37页 |
·实数小波变换的提升实现 | 第37-41页 |
·两种实现方法的性能分析 | 第41-42页 |
·复数小波变换理论 | 第42-63页 |
·什么是复数小波变换? | 第42-43页 |
·复数小波变换的双树实现结构 | 第43-46页 |
·复分析小波变换的滤波器设计原理 | 第46-53页 |
·复分析小波变换的快速实现 | 第53-63页 |
·实数小波变换系数与复数小波变换系数的特性分析 | 第63-70页 |
·小波系数模的特性分析 | 第63-67页 |
·小波系数幅角的特性分析 | 第67-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第三章 实数小波变换在图像处理中的应用 | 第71-92页 |
·IWT 在图像无损压缩中的应用 | 第71-81页 |
·IWT 的提升实现原理 | 第71-72页 |
·基于IWT 的无损压缩系统 | 第72-74页 |
·一种基于IWT 与自适应预测的图像无损压缩算法:IWTAP | 第74-78页 |
·实验结果 | 第78-81页 |
·提升小波变换在图像 demosaicing 中的应用 | 第81-91页 |
·图像的demosaicing 算法现状 | 第81-82页 |
·基于Bayer 模式与局部相关模型的demosaicing 算法 | 第82-88页 |
·实验结果 | 第88-91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
第四章 鲁棒数字水印在版权保护领域的理论与应用 | 第92-119页 |
·什么是抗共谋数字指纹? | 第92-93页 |
·抗共谋数字指纹编码研究 | 第93-98页 |
·抗共谋数字指纹编码存在性分析 | 第93-96页 |
·c-secure with e-error 指纹长度分析 | 第96-98页 |
·一种鲁棒的数字指纹算法 | 第98-106页 |
·数字指纹算法 | 第99-101页 |
·算法识别误差分析 | 第101-105页 |
·实验仿真 | 第105-106页 |
·数字指纹在版权保护领域的应用 | 第106-118页 |
·数字指纹实现问题 | 第106-107页 |
·媒体生命周期与承载机制 | 第107-108页 |
·数字指纹实现方法 | 第108-118页 |
·本章小结 | 第118-119页 |
第五章 脆弱数字水印在版权保护领域中的应用 | 第119-135页 |
·研究背景 | 第119-120页 |
·正版识别系统 | 第120-121页 |
·系统功能 | 第120页 |
·系统设计目标 | 第120页 |
·系统结构 | 第120-121页 |
·基于脆弱数字水印的正版视频识别算法 | 第121-134页 |
·相关技术分析 | 第121-122页 |
·一种有效识别正版视频的TDIA 算法 | 第122-129页 |
·TDIA 算法性能测试 | 第129-134页 |
·本章小结 | 第134-135页 |
第六章 全文总结与展望 | 第135-137页 |
·全文总结 | 第135-136页 |
·进一步的工作 | 第136-137页 |
附录A 标准测试图像 | 第137-139页 |
致谢 | 第139-140页 |
参考文献 | 第140-154页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第154-155页 |
读博士期间参加的科研项目 | 第155-156页 |