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演化模型中的势函数构造

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
图片目录第12-13页
表格目录第13-14页
符号说明第14-15页
1 绪论第15-19页
   ·课题目的第15页
   ·课题意义第15页
   ·国内外研究现状第15-17页
   ·本文的自适应景观 Adaptive landscape第17页
   ·关于逃逸时间 Escape Time第17-19页
2 群体遗传学基本概念第19-22页
   ·等位基因频率第19页
   ·种群演化过程第19页
   ·进化驱动力第19-20页
   ·自适应景观第20-22页
3 数学物理基础第22-41页
   ·马尔可夫过程(Markov Process)第22-23页
     ·马尔可夫性第22页
     ·离散马尔可夫过程第22-23页
     ·连续马尔可夫过程第23页
   ·布朗运动和随机现象第23-25页
     ·布朗运动第23-24页
     ·爱因斯坦方程第24-25页
   ·郎之万方程第25-26页
   ·随机微分方程第26-27页
   ·随机积分第27-29页
     ·伊藤随机积分第28页
     ·斯特拉托诺维奇积分第28页
     ·反伊藤积分第28-29页
   ·福克-普朗克方程第29页
   ·SDE 和 FPE 的相互关系第29-31页
     ·克雷莫斯-莫耶尔展开第29-30页
     ·从 SDE 推导 FPE第30-31页
   ·维纳过程第31-34页
   ·势函数第34-35页
   ·后向柯尔莫哥洛夫方程第35-37页
   ·逃逸时间(Escape Time)第37-41页
     ·齐次过程的首次通过时间第37-38页
     ·势垒逃逸时间第38-41页
4 Wright-Fisher 模型基础第41-55页
   ·Wright-Fisher 模型第41页
   ·Wright-Fisher模型的扩散近似第41-43页
   ·Wright-Fisher模型的稳态分布第43-44页
     ·稳态分布的导出第43-44页
     ·不同生物驱动力下稳态分布的讨论第44页
   ·自适应景观解析式的推导第44-45页
   ·自适应景观与势函数的关系第45-47页
     ·选择和随机漂变第46页
     ·变异、迁徙、选择和随机漂变第46-47页
   ·自适应景观形态分析第47-55页
     ·当a∈(0,1)时第47-49页
     ·当a∈(-∞,0)时第49-50页
     ·当a∈(1,∞)时第50-51页
     ·当a无意义时第51-52页
     ·势函数形态总结第52-55页
5 多尺度下的系统动力学第55-77页
   ·系统势函数第55-56页
   ·第零个时间尺度第56-57页
   ·第一个时间尺度第57-58页
   ·第二个时间尺度第58-59页
   ·逃逸时间问题第59-73页
     ·使用经典公式第59-61页
     ·使用修正后的公式第61-64页
     ·进一步的解析推导第64-67页
     ·收敛性证明第67页
     ·逃逸时间与首达时间第67-70页
     ·计算机模拟结果比较第70-72页
     ·离散模型下的逃逸速率第72-73页
   ·弱选择作用力的影响第73-75页
   ·结果的生物意义第75-77页
6 相关工作与比较第77-84页
   ·与之前工作的比较第77-78页
   ·关于势函数的进一步讨论第78-79页
   ·归一化常数与基因固定第79-80页
   ·对“随机隧道效应”的评论第80页
   ·对SDE与FPE关系的讨论第80-82页
   ·与其他工作的比较第82-83页
   ·总结第83页
   ·展望第83-84页
7 论对势函数存在性否定的一个判据第84-92页
   ·Weinreich问题引入第84-85页
   ·分析第85-87页
   ·数值算法与结果第87-91页
   ·本章小结第91-92页
8 工作总结第92-94页
参考文献第94-97页
致谢第97-98页
攻读学位期间发表的学术论文第98-99页
附件第99页

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