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一种基于动态分簇的无线传感器网络跟踪算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-22页
   ·无线传感器网络第10-13页
     ·WSN 体系结构第10-12页
     ·无线传感器网络的特点第12-13页
   ·WSNs 的研究历史和应用第13-17页
     ·无线传感器网络的研究历史第13-15页
     ·无线传感器网络的应用第15-17页
   ·WSN 的目标跟踪第17-19页
     ·研究背景和意义第17-18页
     ·WSN 用于目标跟踪的挑战第18-19页
   ·本文研究的主要内容和章节安排第19-22页
第2章 无线传感器网络目标跟踪算法研究第22-32页
   ·目标跟踪概述第22-24页
     ·目标跟踪原理第22-23页
     ·标跟踪评价指标第23-24页
   ·典型的跟踪算法第24-27页
     ·双元检测协作跟踪第24-26页
     ·事件驱动协作跟踪第26-27页
   ·基于滤波的跟踪算法第27-30页
     ·贝叶斯估计第27-29页
     ·蒙特卡洛方法概述第29-30页
   ·多目标跟踪第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 分簇算法研究第32-44页
   ·LEACH 算法第32-34页
     ·簇头的选举第33-34页
     ·组织阶段第34页
   ·HEED 算法第34-36页
     ·算法参数第34-35页
     ·算法过程第35-36页
   ·多跳分层无线传感器网络分簇算法第36-38页
     ·分层分簇第37页
     ·动态成簇第37-38页
   ·传送树算法第38-40页
     ·构建初始树第39-40页
     ·树的重构第40页
   ·基于 Voronoi 图的动态分簇第40-42页
     ·簇头选择第41-42页
     ·节点响应第42页
   ·ADCT 算法第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于动态分簇的跟踪算法第44-56页
   ·问题与挑战第44-45页
   ·系统描述第45-46页
   ·自组织动态分簇算法第46-55页
     ·目标感测第46-48页
     ·预备阶段第48-50页
     ·新簇建立第50-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 算法仿真及分析第56-68页
   ·仿真概述第56-58页
     ·仿真软件选取第56-57页
     ·仿真软件介绍第57-58页
   ·仿真分析第58-66页
   ·本章小结第66-68页
第6章 全文总结与展望第68-70页
   ·全文内容总结第68-69页
   ·未来工作展望第69-70页
参考文献第70-74页
作者简介及科研成果第74-75页
致谢第75页

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