斑马线自动识别与预警
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第10-12页 |
| ·本论文的研究内容和安排 | 第12-13页 |
| 2 传统的斑马线识别算法 | 第13-17页 |
| ·灭点法 | 第13-14页 |
| ·双极系数法 | 第14-15页 |
| ·频域变换法 | 第15-16页 |
| ·总结 | 第16-17页 |
| 3 图像采集与预处理 | 第17-24页 |
| ·图像采集 | 第17页 |
| ·图像去噪 | 第17-22页 |
| ·直方图均衡 | 第17-20页 |
| ·中值滤波法 | 第20-22页 |
| ·总结 | 第22页 |
| ·提取ROI | 第22-24页 |
| 4 IPM变换 | 第24-34页 |
| ·M-Bertozzi的公式一 | 第24-27页 |
| ·徐友春的公式二 | 第27-28页 |
| ·推导出的改进的IPM公式 | 第28-32页 |
| ·对比及本章小结 | 第32-34页 |
| 5 斑马线识别 | 第34-37页 |
| ·算法描述 | 第34-35页 |
| ·预处理分析 | 第35页 |
| ·IPM变换分析 | 第35页 |
| ·分块双极系数分析 | 第35-36页 |
| ·二值化分析 | 第36-37页 |
| 6 判定准则 | 第37-40页 |
| ·像素邻域 | 第37页 |
| ·邻接性、连通性 | 第37-39页 |
| ·连通域判决准则 | 第39-40页 |
| 7 实验结果 | 第40-48页 |
| 8 结论与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
