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基于V系统的商标检索

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
一、绪论第9-19页
   ·引言第9页
   ·研究背景及选题意义第9-19页
     ·商标的概念第9-10页
     ·商标注册的意义第10-11页
     ·商标图像的分类及特点第11-12页
     ·商标检索的作用与意义第12-14页
     ·商标检索的历史与现状第14-18页
     ·本文的内容及特色第18-19页
二、V系统的基本理论第19-26页
   ·引言第19页
   ·V系统的定义第19-22页
   ·1次V系统的表达式第22-24页
   ·V系统的性质第24页
   ·V描述子及表达第24-26页
三、基于图像边界的商标检索第26-33页
   ·引言第26页
   ·基于V描述子的商标检索第26-27页
   ·基于Fourier描述子的商标检索第27-29页
   ·V描述子对商标边界表达的优势第29-30页
   ·商标检索实验第30-33页
四、基于区域特征的商标检索第33-41页
   ·引言第33-34页
   ·矩函数第34-41页
     ·几何矩第34-36页
     ·Zernike矩第36-38页
     ·伪Zernike矩第38页
     ·V矩第38-40页
     ·基于V矩的商标检索第40-41页
五、基于边界和区域特征融合的商标检索技术第41-54页
   ·引言第41页
   ·边界和区域特征融合的商标检索第41-49页
     ·商标图像的预处理第41-43页
     ·商标形状的规范化第43-44页
     ·边界特征描述第44-45页
     ·区域特征的描述第45-48页
     ·特征的融合及匹配第48-49页
   ·商标实验的结果及性能的评估第49-54页
     ·实验的商标数据库及评价指标第49-50页
     ·商标检索的实验第50-53页
     ·商标分类的实验第53-54页
六、总结展望第54-55页
七、参考文献第55-61页
研究成果第61-62页
致谢第62页

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