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图像分割的活动轮廓模型研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·引言第12-13页
   ·图像分割研究现状第13-19页
   ·论文研究内容第19-21页
   ·章节安排第21-22页
第二章 图像分割的活动轮廓模型研究进展第22-35页
   ·数学模型第22-23页
   ·参数活动轮廓图像分割模型第23-26页
     ·气球力参数活动轮廓模型第24页
     ·梯度矢量流参数活动轮廓模型第24-25页
     ·其它改进参数活动轮廓模型第25-26页
   ·几何活动轮廓图像分割模型第26-31页
     ·第一阶段:GACM 的提出阶段第26-28页
     ·第二阶段:测地活动轮廓模型第28-29页
     ·第三阶段:C-V 模型第29-31页
   ·参数与几何活动轮廓图像分割模型的比较第31-33页
   ·有待解决的关键问题以及解决思路第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 相关理论第35-52页
   ·引言第35页
   ·C-V 模型的能量泛函第35-38页
   ·梯度下降流法第38-41页
   ·数值计算第41-47页
     ·显式方案第44-45页
     ·隐式方案第45页
     ·半隐式方案第45-46页
     ·CFL 条件第46-47页
   ·其它相关算子第47-51页
     ·散度算子第47-49页
     ·梯度模值第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 基于自适应的活动轮廓图像分割模型第52-65页
   ·引言第52-53页
   ·自适应的活动轮廓模型第53-57页
     ·模型的提出第53-55页
     ·模型的数值解第55-57页
   ·矢量化的自适应 GACV 模型第57-60页
   ·实验结果与分析第60-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 基于边缘引导函数的活动轮廓模型第65-79页
   ·引言第65-66页
   ·基于边缘引导函数的活动轮廓模型第66-68页
   ·不同的边缘引导函数第68-72页
     ·传统梯度函数第69页
     ·标准梯度函数第69-71页
     ·小波模值函数第71-72页
   ·矢量化的图像分割模型第72-76页
   ·实验结果与分析第76-78页
   ·本章小结第78-79页
第六章 基于非下采样 CONTOURLET 变换的 C-V 图像分割模型第79-94页
   ·引言第79-80页
   ·非下采样 CONTOURLET 变换理论分析第80-85页
   ·基于非下采样 CONTOURLET 变换的活动轮廓模型第85-87页
   ·实验结果与分析第87-93页
     ·所提模型的实现过程第88-89页
     ·所提模型的性能分析第89-92页
     ·所提模型的对比分析第92-93页
   ·本章小结第93-94页
第七章 基于区域划分的活动轮廓模型图像分割算法第94-105页
   ·引言第94-95页
   ·基于区域划分的活动轮廓模型第95-97页
   ·模型具体实现过程第97-101页
     ·区域划分第97-99页
     ·曲线演化第99-101页
   ·实验结果与分析第101-104页
     ·算法的实现过程第101-102页
     ·演化过程中区域合并问题第102-103页
     ·所提模型的对比分析第103-104页
   ·本章小结第104-105页
第八章 总结与展望第105-108页
   ·本文工作总结第105-106页
   ·进一步的工作与展望第106-108页
参考文献第108-118页
攻读学位期间本人公开发表的论文及其它科研成果第118-120页
致谢第120-122页

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