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基于GPU的颗粒离散元计算方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·研究背景第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文的研究内容第11-13页
2 GPU与并行计算第13-18页
   ·并行计算第13页
   ·基于GPU的并行计算第13-14页
   ·GPU并行与传统并行区别第14-15页
     ·与多核CPU的区别第14页
     ·与超级计算机的区别第14页
     ·与分布式集群的区别第14-15页
   ·基于GPU实现DEM并行任务划分第15-18页
3 离散元计算力学模型第18-25页
   ·颗粒与颗粒接触第19-21页
     ·力学接触判断模型第19-20页
     ·力学计算模型第20-21页
   ·颗粒与边界墙面接触第21-25页
     ·力学接触判断模型第21-24页
     ·力学计算模型第24-25页
4 基于GPU的DEM并行计算第25-45页
   ·GPU编程模式第25-30页
     ·CUDA线程划分结构第26-28页
     ·3D-BLOCK的局限性第28页
     ·_glcbal_与_device_区别第28-30页
   ·基于GPU并行DEM模型设计第30-34页
   ·颗粒间接触判断与计算模型及实现第34-37页
     ·颗粒间接触判断与计算模型设计第34-35页
     ·颗粒间接触判断与计算模型实现第35-37页
   ·颗粒与边界单元的接触判断模型及实现第37-39页
     ·颗粒与边界单元的接触判断模型设计第37-38页
     ·颗粒与边界单元接触判断与计算模型实现第38-39页
   ·实验结果第39-45页
     ·实验结果第39-42页
     ·结果分析第42-45页
5 系统优化第45-56页
   ·系统性能分析第45-49页
   ·任务划分第49-51页
   ·全局存储器访问优化第51-54页
     ·归约第51-52页
     ·使用非规则数据结构第52-54页
   ·优化后结果与分析第54-56页
结论第56-57页
参考文献第57-60页
附录A CUDA代码第60-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第63-64页
致谢第64-65页

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