基于GPU的颗粒离散元计算方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·本文的研究内容 | 第11-13页 |
2 GPU与并行计算 | 第13-18页 |
·并行计算 | 第13页 |
·基于GPU的并行计算 | 第13-14页 |
·GPU并行与传统并行区别 | 第14-15页 |
·与多核CPU的区别 | 第14页 |
·与超级计算机的区别 | 第14页 |
·与分布式集群的区别 | 第14-15页 |
·基于GPU实现DEM并行任务划分 | 第15-18页 |
3 离散元计算力学模型 | 第18-25页 |
·颗粒与颗粒接触 | 第19-21页 |
·力学接触判断模型 | 第19-20页 |
·力学计算模型 | 第20-21页 |
·颗粒与边界墙面接触 | 第21-25页 |
·力学接触判断模型 | 第21-24页 |
·力学计算模型 | 第24-25页 |
4 基于GPU的DEM并行计算 | 第25-45页 |
·GPU编程模式 | 第25-30页 |
·CUDA线程划分结构 | 第26-28页 |
·3D-BLOCK的局限性 | 第28页 |
·_glcbal_与_device_区别 | 第28-30页 |
·基于GPU并行DEM模型设计 | 第30-34页 |
·颗粒间接触判断与计算模型及实现 | 第34-37页 |
·颗粒间接触判断与计算模型设计 | 第34-35页 |
·颗粒间接触判断与计算模型实现 | 第35-37页 |
·颗粒与边界单元的接触判断模型及实现 | 第37-39页 |
·颗粒与边界单元的接触判断模型设计 | 第37-38页 |
·颗粒与边界单元接触判断与计算模型实现 | 第38-39页 |
·实验结果 | 第39-45页 |
·实验结果 | 第39-42页 |
·结果分析 | 第42-45页 |
5 系统优化 | 第45-56页 |
·系统性能分析 | 第45-49页 |
·任务划分 | 第49-51页 |
·全局存储器访问优化 | 第51-54页 |
·归约 | 第51-52页 |
·使用非规则数据结构 | 第52-54页 |
·优化后结果与分析 | 第54-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录A CUDA代码 | 第60-63页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |