基于网格的均匀簇划分算法

摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第1章 引言	第12-15页
·论文选题的背景和意义	第12-13页
·论文研究内容	第13-14页
·论文结构安排	第14-15页
第2章 数据挖掘概论	第15-20页
·数据挖掘的兴起	第15页
·数据挖掘的体系结构	第15-17页
·数据挖掘的主要任务	第17-20页
第3章 聚类概述	第20-30页
·聚类的概念和应用	第20-21页
·聚类任务的流程	第21-30页
第4章 传统聚类方法研究	第30-41页
·层次聚类方法	第30-34页
·划分聚类方法	第34-37页
·基于模型的聚类方法	第37-38页
·基于密度的聚类方法	第38-39页
·基于网格的的聚类方法	第39-40页
·几种聚类方法的纵向比较	第40-41页
第5章 基于网格的均匀簇划分算法	第41-55页
·基于网格的聚类算法的研究现状	第41-42页
·算法的总体思路	第42页
·算法中的变量和算法的基本定义	第42-44页
·算法的基本步骤和说明	第44-49页
·实验结果分析	第49-55页
·实例仿真	第49-52页
·应用分析	第52-55页
第6章 结论和展望	第55-57页
·应用前景展望	第55-56页
·算法的不足和改进	第56-57页
参考文献	第57-60页
致谢	第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第61-62页
学位论文评阅及答辩情况表	第62页