| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外相关研究 | 第14-18页 |
| ·研究内容与主要工作 | 第18-19页 |
| ·本文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 基于SVM的Web页面主数据区域识别方法 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·问题定义 | 第21-22页 |
| ·Web页面主数据区域识别方法 | 第22-23页 |
| ·Web页面数据区域分割 | 第23-25页 |
| ·分割规则 | 第23页 |
| ·分割过程 | 第23-25页 |
| ·SVM分类器的构建 | 第25-26页 |
| ·特征选取及特征向量的计算方法 | 第25-26页 |
| ·分类器的构建 | 第26页 |
| ·主数据区域的识别算法 | 第26-27页 |
| ·实验 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于AdaBoost的Web实体属性信息抽取方法 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·特征选取及训练集的生成 | 第31-33页 |
| ·特征选取 | 第31-33页 |
| ·训练集的生成 | 第33页 |
| ·Web实体属性信息抽取 | 第33-35页 |
| ·AdaBoost分类器构造算法 | 第33-34页 |
| ·Web实体信息抽取算法 | 第34-35页 |
| ·实验 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 Web实体全局模式动态构建方法 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39-41页 |
| ·问题定义 | 第41页 |
| ·Web实体全局模式的构建方法 | 第41-42页 |
| ·SVM分类器的构建 | 第42-44页 |
| ·动态构建Web实体全局模式 | 第44-45页 |
| ·实验 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 Web实体全局模式构建原型系统 | 第48-54页 |
| ·Web实体全局模式构建原型系统架构 | 第48-51页 |
| ·Web实体全局模式构建原型系统工作流程 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |