| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究背景 | 第10页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·日志分析国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外日志分析现状 | 第11-12页 |
| ·国内日志分析现状 | 第12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 计算机系统日志综述 | 第14-23页 |
| ·日志相关知识 | 第14-17页 |
| ·日志的概念 | 第14页 |
| ·日志文件的特点 | 第14-15页 |
| ·日志文件的作用 | 第15页 |
| ·Windows 日志的组成 | 第15-17页 |
| ·日志和事件的对应关系 | 第17-18页 |
| ·日志分析常用的方法 | 第18-20页 |
| ·关联分析 | 第18-19页 |
| ·序列分析 | 第19-20页 |
| ·聚类分析 | 第20页 |
| ·现有日志分析工具 | 第20-21页 |
| ·现有日志分析技术存在的问题 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于层次聚类的日志分析 | 第23-34页 |
| ·层次聚类概述 | 第23-25页 |
| ·凝聚和分裂的层次聚类 | 第23页 |
| ·簇间距离度量方法 | 第23-24页 |
| ·日志分析中聚类算法的选择标准 | 第24-25页 |
| ·Chameleon 算法分析 | 第25页 |
| ·Chameleon 算法基本思想 | 第25页 |
| ·Chameleon 算法存在的问题 | 第25页 |
| ·改进的 Chameleon 算法 | 第25-31页 |
| ·加权图的构建 | 第25-26页 |
| ·共享近邻加权图形式化描述 | 第26页 |
| ·构建共享近邻加权图 | 第26页 |
| ·图的划分 | 第26-27页 |
| ·子簇合并 | 第27-28页 |
| ·改进算法总体流程 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-31页 |
| ·在 UCI 数据集上的性能 | 第29-30页 |
| ·在人造数据集上的性能 | 第30-31页 |
| ·基于改进 Chameleon 算法的日志分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于 Hadoop 的在线日志分析系统设计 | 第34-48页 |
| ·Hadoop 介绍 | 第34-36页 |
| ·HDFS | 第34-35页 |
| ·MapReduce | 第35-36页 |
| ·系统总体设计 | 第36-38页 |
| ·设计目标 | 第36-37页 |
| ·系统设计思路 | 第37页 |
| ·系统基本框架 | 第37-38页 |
| ·系统功能模块 | 第38-47页 |
| ·日志采集模块 | 第38-40页 |
| ·主机日志采集 | 第38-39页 |
| ·网络日志采集 | 第39-40页 |
| ·日志分析模块 | 第40-43页 |
| ·日志聚类分析 | 第40-42页 |
| ·含特定字段日志的统计分析 | 第42-43页 |
| ·界面展示模块 | 第43-47页 |
| ·电子证据保护 | 第43-47页 |
| ·用户操作 | 第47页 |
| ·系统管理 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·创新点总结与展望 | 第48页 |
| ·下一步研究工作 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 发表的学术论文及科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |