分级聚类算法在科研网络社团划分中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 复杂网络相关理论概述 | 第12-23页 |
| ·复杂网络概述 | 第12-15页 |
| ·网络的表示及存储方法 | 第15-18页 |
| ·网络的图表示 | 第15-16页 |
| ·网络的矩阵表示法 | 第16-18页 |
| ·复杂网络的特征度量参数 | 第18-23页 |
| ·平均路径长度 | 第18-19页 |
| ·小世界效应 | 第19-20页 |
| ·聚类性 | 第20页 |
| ·无标度性 | 第20-21页 |
| ·度关联性 | 第21-23页 |
| 第三章 复杂网络的社团划分算法 | 第23-35页 |
| ·早期算法 | 第23-27页 |
| ·K—L 算法 | 第23-24页 |
| ·谱分析思想的算法 | 第24页 |
| ·层次聚类算法 | 第24-27页 |
| ·近期社区发现算法 | 第27-33页 |
| ·适应性聚类算法 | 第27-28页 |
| ·重叠社区发现算法 | 第28-29页 |
| ·使用影响力的社区发现算法 | 第29-31页 |
| ·其他的算法研究 | 第31-33页 |
| ·社团结构划分的评价 | 第33-35页 |
| 第四章 科研合作网络实例结构 | 第35-41页 |
| ·网络构建 | 第35-39页 |
| ·数据搜集 | 第35页 |
| ·数据筛选 | 第35-36页 |
| ·建立模型 | 第36-39页 |
| ·科研合作网络的各种网络特征的计算分析 | 第39-41页 |
| 第五章 改进的算法在科研合作网络的应用 | 第41-46页 |
| ·算法的伪代码 | 第41-42页 |
| ·算法实现 | 第42页 |
| ·算法在典型案例中的测试 | 第42-44页 |
| ·算法的效率分析 | 第44页 |
| ·算法在科研合作网络的应用结果 | 第44-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-47页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
