电梯群控算法及评测系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·电梯群控系统的现状及其发展方向 | 第12-19页 |
| ·电梯群控系统及其发展 | 第12-14页 |
| ·人工智能算法的应用 | 第14-16页 |
| ·电梯群控虚拟仿真环境的研究现状及进展 | 第16-19页 |
| ·论文主要内容与基本结构 | 第19-21页 |
| 第2章 电梯群控系统的理论基础 | 第21-34页 |
| ·电梯群控系统的结构与组成 | 第21-22页 |
| ·电梯群控系统动态特性分析 | 第22-24页 |
| ·电梯群控的数学模型 | 第24-27页 |
| ·客流模型 | 第24-26页 |
| ·召唤模型 | 第26页 |
| ·电梯模型 | 第26-27页 |
| ·调度策略模型 | 第27页 |
| ·电梯群控性能的评价指标 | 第27-29页 |
| ·时间指标 | 第27-28页 |
| ·系统能耗指标 | 第28页 |
| ·载客能力指标 | 第28-29页 |
| ·乘客舒适度指标 | 第29页 |
| ·电梯系统的交通模式 | 第29-33页 |
| ·上行高峰交通 | 第30-32页 |
| ·下行高峰交通 | 第32页 |
| ·两路交通 | 第32页 |
| ·层间随机交通 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于人工鱼群算法的群控调度策略设计及实现 | 第34-51页 |
| ·人工鱼群算法的研究现状及进展 | 第34-35页 |
| ·与其他算法的比较 | 第35-36页 |
| ·人工鱼群算法描述 | 第36-39页 |
| ·算法原理 | 第36-37页 |
| ·行为描述 | 第37-38页 |
| ·算法描述 | 第38-39页 |
| ·基于鱼群算法的电梯群控调度策略设计 | 第39-47页 |
| ·人工鱼个体设计 | 第39页 |
| ·食物浓度的设计 | 第39-40页 |
| ·人工鱼的行为设计 | 第40-43页 |
| ·电梯轿厢内人数 | 第43-44页 |
| ·参数分析 | 第44-47页 |
| ·基于鱼群算法的电梯群控调度策略实现 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于模糊推理的多目标控制派梯算法 | 第51-62页 |
| ·群控多目标控制的目标函数确定 | 第51-53页 |
| ·控制目标的提出 | 第51页 |
| ·评价函数的确定 | 第51-53页 |
| ·基于鱼群算法的模糊推理线性回归曲线的优化 | 第53-61页 |
| ·输入量的计算 | 第53-54页 |
| ·结合模糊推理获得学习样本 | 第54-58页 |
| ·回归问题 | 第58页 |
| ·人工鱼群算法多元线性回归的利用 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第5章 建立电梯群控虚拟仿真环境设计及仿真 | 第62-96页 |
| ·电梯群控虚拟仿真环境的总体设计 | 第62-65页 |
| ·电梯群控虚拟仿真环境总体流程 | 第62-63页 |
| ·电梯群控虚拟仿真环境总体框架 | 第63页 |
| ·电梯群类结构 | 第63-65页 |
| ·电梯客流模块 | 第65-67页 |
| ·电梯仿真模块 | 第67-77页 |
| ·电梯动态运行的直观显示 | 第67-68页 |
| ·电梯构件化 | 第68-69页 |
| ·电梯运行控制 | 第69-75页 |
| ·数据通信 | 第75-77页 |
| ·电梯群控评测模块 | 第77-85页 |
| ·平均候梯时间 | 第77-78页 |
| ·平均乘梯时间 | 第78页 |
| ·能耗 | 第78-82页 |
| ·评测显示 | 第82-85页 |
| ·群控调度算法模块 | 第85-90页 |
| ·调度算法公共接口 | 第85-87页 |
| ·积分算法 | 第87-90页 |
| ·系统参数设置 | 第90页 |
| ·调度算法的仿真比较 | 第90-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 第6章 总结与展望 | 第96-98页 |
| ·全文总结 | 第96-97页 |
| ·进一步的工作 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-102页 |
| 附录 | 第102页 |
