地区级供电企业电力负荷预测方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·电力负荷预测的概念及意义 | 第9页 |
| ·电力负荷预测的研究现状 | 第9-12页 |
| ·本论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 企业电力负荷预测分析 | 第13-19页 |
| ·电力负荷的组成及特点 | 第13页 |
| ·电力负荷预测的分类及影响因素 | 第13-15页 |
| ·电力负荷预测的分类 | 第13-14页 |
| ·电力负荷预测的影响因素 | 第14-15页 |
| ·电力负荷的组合分析 | 第15-16页 |
| ·电力负荷预测的原理及步骤 | 第16-17页 |
| ·电力负荷预测的基本原理 | 第16-17页 |
| ·电力负荷预测的步骤 | 第17页 |
| ·负荷数据的误差分析 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 人工神经网络和模糊推理基本理论 | 第19-38页 |
| ·人工神经网络 | 第19-28页 |
| ·人工神经网络分析 | 第19-20页 |
| ·BP神经网络 | 第20-23页 |
| ·径向基神经网络 | 第23-26页 |
| ·Elman神经网络 | 第26-28页 |
| ·模糊推理基本理论 | 第28-36页 |
| ·模糊集分析 | 第29页 |
| ·模糊集合的基本运算及运算规律 | 第29-31页 |
| ·模糊集合隶属函数 | 第31-33页 |
| ·模糊推理与模糊控制规则 | 第33-35页 |
| ·模糊控制器原理 | 第35-36页 |
| ·神经网络和模糊理论在电力负荷预测的应用分析 | 第36页 |
| ·本章小节 | 第36-38页 |
| 第4章 地区级供电企业电力负荷预测模型的建立 | 第38-50页 |
| ·负荷数据的预处理 | 第38-39页 |
| ·组合预测模型的基本结构 | 第39-40页 |
| ·神经网络预测模型结构的确定 | 第40-47页 |
| ·历史负荷数据的自相关函数 | 第40-42页 |
| ·神经网络结构的确定 | 第42-43页 |
| ·神经网络预测模型的选取 | 第43-47页 |
| ·模糊逻辑确定的负荷修正 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 地区级供电企业电力负荷预测实例计算 | 第50-59页 |
| ·某地区电力负荷特性分析 | 第50-54页 |
| ·某地区不同行业用电量比重统计 | 第50-51页 |
| ·某地区电力负荷的周期性 | 第51-54页 |
| ·某地区电力负荷预测结果分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
