| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·主要研究工作 | 第9页 |
| ·文章的结构 | 第9-10页 |
| 2 粒子群算法概述 | 第10-17页 |
| ·基本粒子群算法 | 第10-12页 |
| ·算法的基本原理 | 第10-12页 |
| ·算法流程 | 第12页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第12-16页 |
| ·粒子进化方程的改进 | 第12-13页 |
| ·混合粒子群算法 | 第13-16页 |
| ·其他的改进算法 | 第16页 |
| ·算法缺陷 | 第16-17页 |
| 3 反向粒子群算法及其收敛性分析 | 第17-30页 |
| ·反向学习机制 | 第17-18页 |
| ·反向粒子群算法 | 第18-20页 |
| ·反向粒子群算法流程 | 第18-20页 |
| ·反向粒子群算法流程图 | 第20页 |
| ·反向粒子群算法的收敛性分析 | 第20-29页 |
| ·预备知识与相关定理 | 第20-22页 |
| ·OPSP算法的数学概念 | 第22页 |
| ·算法的Marko链模型 | 第22-25页 |
| ·OPSO算法的收敛性分析 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于PlowOperator的反向粒子群算法 | 第30-35页 |
| ·算法描述 | 第30-32页 |
| ·Plowoperator机制 | 第30-31页 |
| ·基于PlowOperator的方向粒子群算法步骤 | 第31-32页 |
| ·仿真测试 | 第32-34页 |
| ·测试函数 | 第32页 |
| ·测试结果及分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5 基于交叉因子的反向粒子群算法 | 第35-43页 |
| ·算法描述 | 第35-37页 |
| ·交叉因子 | 第35-36页 |
| ·基于交叉因子的反向粒子群算法步骤 | 第36-37页 |
| ·仿真测试 | 第37-42页 |
| ·基本测试函数 | 第37-38页 |
| ·仿真测试 | 第38-42页 |
| ·仿真结果分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 6 总结与展望 | 第43-44页 |
| 未来工作展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读学位期间发表的论文情况 | 第48页 |
| 攻读学位期间参与科研情况 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |