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番茄病害早期快速诊断与生理信息快速检测方法研究

致谢第1-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-12页
目录第12-16页
图目录第16-19页
表目录第19-21页
主要缩略词表第21-22页
第一章 绪论第22-38页
 提要第22页
   ·研究背景和意义第22-24页
   ·国内外研究现状第24-35页
     ·农作物病害的常规诊断方法第24-25页
     ·基于光谱技术的农作物病害检测第25-35页
     ·目前存在的问题与难点第35页
   ·研究内容第35-36页
   ·技术路线第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第二章 材料与方法第38-56页
 提要第38页
   ·实验材料第38-39页
     ·番茄实验品种第38页
     ·病原菌培养第38-39页
   ·实验设备第39-43页
     ·高光谱成像系统第39-42页
     ·高光谱数据采集软件系统第42-43页
   ·化学值测量方法第43-44页
   ·高光谱数据处理方法第44-54页
     ·光谱数据预处理方法第44-45页
     ·特征波长提取方法第45-49页
     ·图像处理方法第49-51页
     ·化学计量学建模方法第51-54页
   ·本章小结第54-56页
第三章 番茄茎秆灰霉病早期诊断方法第56-72页
 提要第56页
   ·引言第56页
   ·番茄茎秆样本制备第56-57页
   ·基于光谱信息的番茄茎秆灰霉病早期诊断方法第57-63页
     ·高光谱数据采集第57页
     ·光谱信息提取第57-59页
     ·光谱反射率分析第59-60页
     ·光谱预处理与PLS模型判别分析第60-61页
     ·基于载荷系数的特征波长提取第61页
     ·EW-PLS及EW-LS-SVM模型判别分析第61-63页
   ·基于高光谱图像信息的番茄茎秆灰霉病早期诊断方法第63-70页
     ·图像纹理信息提取第63页
     ·PLS模型判别分析第63-66页
     ·GA-PLS-PLS模型判别分析第66-67页
     ·SVM判别模型第67-70页
   ·本章小结第70-72页
第四章 番茄叶片病害光谱特性与快速诊断方法第72-91页
 提要第72页
   ·引言第72-73页
   ·样本制备与高光谱图像采集第73页
     ·番茄叶片样本制备第73页
     ·番茄叶片高光谱图像采集第73页
   ·基于光谱特性的番茄叶片多种病害同步诊断方法第73-89页
     ·番茄叶片样本的光谱特性第73-74页
     ·番茄叶片样本的建模集和预测集区分第74-76页
     ·番茄叶片多种病害同步诊断的可见/近红外光谱PLS模型第76-79页
     ·番茄叶片多种病害同步诊断的可见/近红外光谱ELM模型第79-83页
     ·番茄叶片可见/近红外光谱特征波长提取第83页
     ·番茄叶片多种病害同步诊断的GA-PLS-PLS模型第83-85页
     ·茄叶片多种病害同步诊断的GA-PLS-BPNN模型第85-86页
     ·番茄叶片多种病害同步诊断的GA-PLS-SVM模型第86-88页
     ·番茄叶片多种病害同步诊断的GA-PLS-ELM模型第88-89页
   ·本章小结第89-91页
第五章 番茄叶片病害高光谱图像特性与快速诊断方法第91-119页
 提要第91页
   ·引言第91页
   ·番茄叶片病害样本的制备和高光谱图像采集第91-92页
     ·番茄叶片样本制备第91-92页
     ·番茄叶片高光谱图像采集第92页
   ·番茄叶片不同病害图像识别研究第92-117页
     ·番茄叶片高光谱图像特征波段图像提取第92-93页
     ·高光谱图像纹理特征提取第93-94页
     ·番茄叶片灰霉病、菌核病和早疫病识别模型第94-100页
     ·番茄叶片菌核病和早疫病识别模型第100-105页
     ·番茄叶片灰霉病和早疫病识别模型第105-111页
     ·番茄叶片菌核病和灰霉病识别模型第111-117页
   ·本章小结第117-119页
第六章 番茄叶片灰霉病胁迫下过氧化物酶快速检测方法第119-134页
 提要第119页
   ·引言第119-120页
   ·番茄灰霉病叶片样本制备及高光谱信息采集第120-121页
     ·番茄灰霉病叶片样本制备第120页
     ·番茄叶片高光谱信息采集第120-121页
   ·番茄叶片POD测定第121-122页
     ·番茄叶片过氧化物酶活性测定第121-122页
     ·番茄叶片过氧化物酶活性统计分析第122页
   ·基于光谱信息的POD快速检测方法第122-133页
     ·番茄叶片光谱信息预处理第122-124页
     ·番茄叶片POD快速检测的全谱PLS模型第124-125页
     ·番茄叶片的全谱ELM模型第125-126页
     ·基于GA-PLS方法选取的特征波长第126-128页
     ·基于特征波长的PLS、MLR及ELM模型比较第128-133页
   ·本章小结第133-134页
第七章 结论与展望第134-137页
 提要第134页
   ·主要结论第134-135页
   ·主要创新点第135-136页
   ·研究展望第136-137页
参考文献第137-144页
作者简介第144-148页

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