基于关键特征的样例驱动矢量图纸符号识别算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-18页 |
·研究背景与意义 | 第7-8页 |
·符号识别在工程图理解中的重要作用 | 第7页 |
·现有工作背景 | 第7-8页 |
·研究现状及文献综述 | 第8-16页 |
·传统符号识别 | 第8-12页 |
·矢量图符号识别 | 第12-15页 |
·现有方法的问题 | 第15-16页 |
·本文研究工作 | 第16页 |
·论文结构 | 第16-18页 |
第2章 基于关键特征的几何结构获取算法 | 第18-33页 |
·基元定义 | 第18-21页 |
·一级基元 | 第18-19页 |
·二级基元 | 第19-21页 |
·基于几何结构特征的符号表示方法 | 第21-26页 |
·直线段间关系 | 第21-23页 |
·圆弧关系 | 第23-24页 |
·文字关系 | 第24页 |
·二级基元关系 | 第24-26页 |
·基于关键特征的几何结构获取算法 | 第26-30页 |
·关键特征的概念 | 第26-27页 |
·详细算法 | 第27-30页 |
·符号库的扩展 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于关键特征的符号识别方法 | 第33-55页 |
·基于关键特征的符号识别算法 | 第33-37页 |
·详细算法 | 第33-35页 |
·容差机制 | 第35-37页 |
·具有重复关系的相似符号识别 | 第37-40页 |
·实验结果及讨论 | 第40-54页 |
·GREC对比实验 | 第40-44页 |
·实际矢量图纸实验 | 第44-52页 |
·算法效率讨论 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第4章 总结与展望 | 第55-57页 |
·工作总结 | 第55-56页 |
·工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第61页 |