基于数据挖掘的网页恶意代码检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 2 网页恶意代码特征分析 | 第14-26页 |
| ·网页恶意代码概述 | 第14-17页 |
| ·跳转特征分析 | 第17-19页 |
| ·环境准备阶段特征分析 | 第19-20页 |
| ·攻击阶段特征分析 | 第20-21页 |
| ·混淆特征分析 | 第21-24页 |
| ·页面整体特征分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 网页恶意代码特征提取技术研究 | 第26-36页 |
| ·HTML 网页解析技术研究 | 第26-27页 |
| ·字符串匹配技术研究 | 第27-29页 |
| ·JAVASCRIPT 引擎解析技术研究 | 第29-33页 |
| ·基于 JAVASCRIPT 模拟环境的特征提取 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 4 基于数据挖掘的检测方法研究 | 第36-50页 |
| ·分类算法研究 | 第36-41页 |
| ·数据挖掘分类模型研究 | 第41-47页 |
| ·分类结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 1 攻读硕士期间发表的论文 | 第58页 |