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基于CUDA的二维测向算法实现及仿真

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究背景第9页
   ·研究现状第9-10页
   ·研究意义第10页
   ·主要工作第10-11页
   ·组织结构第11-12页
第二章 CUDA介绍第12-28页
   ·GPU发展与现状第12-16页
     ·NVIDIA公司GPU发展简史第12-13页
     ·GPU与CPU第13-16页
     ·传统GPGPU开发与CUDA开发第16页
   ·CUDA基础第16-26页
     ·CUDA程序的结构第16-18页
     ·线程层次第18-19页
     ·硬件映射第19-21页
     ·存储器模型第21-24页
     ·通信机制第24-26页
     ·相关函数库简介第26页
   ·本章总结第26-28页
第三章 二维测向算法的并行设计第28-46页
   ·二维MUSIC算法第28-31页
   ·二维MUSIC算法的并行设计与实现第31-41页
     ·实值空间算法的引入第31-33页
     ·计算相关矩阵模块的设计与实现第33-37页
     ·解特征值模块的设计与实现第37-38页
     ·计算伪谱模块的设计与实现第38-40页
     ·二维谱峰搜索模块的设计与实现第40-41页
   ·程序优化第41-45页
       ·存储器优化第42-43页
       ·并行划分优化第43-44页
       ·内核执行优化第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 仿真及性能分析第46-62页
   ·开发平台选择第46-47页
   ·交互界面设计第47-49页
   ·图形显示模块设计第49-50页
   ·仿真平台测试第50-53页
   ·仿真性能比对第53-56页
   ·基于CUDA的GPGPU平台与其他硬件平台对比第56-61页
       ·CUDA与ATI Stream第56-57页
       ·CUDA与FPGA第57-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页

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