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基于神经网络及蚁群算法的WSN分簇路由算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·无线传感器网络概述第7-14页
     ·无线传感器网络发展历程第7-8页
     ·无线传感器网络体系结构第8-12页
     ·无线传感器网络特征及关键技术第12-14页
   ·无线传感器网络路由协议研究现状第14-16页
   ·课题研究内容及意义第16页
   ·论文结构安排第16-17页
第二章 无线传感器网络分簇路由协议第17-24页
   ·分簇路由协议概述第17-19页
     ·分簇路由协议原理第17-18页
     ·分簇路由协议设计原则第18-19页
   ·典型的分簇路由算法第19-22页
     ·簇首选取阶段第19-21页
     ·簇的形成阶段第21-22页
     ·簇间数据传输阶段第22页
   ·典型分簇路由算法性能分析第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于神经网络的无线传感器网络分簇路由算法第24-36页
   ·神经网络概述第24-26页
     ·神经网络原理及分类第24-26页
     ·神经网络应用于分簇路由算法的优势第26页
   ·基于竞争神经网络的分簇路由算法设计第26-33页
     ·网络模型与假设第27-28页
     ·簇首选取第28-30页
     ·簇的形成阶段第30页
     ·数据传输阶段第30-31页
     ·算法描述及分析第31-33页
   ·仿真实验和结果分析第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于蚁群算法的无线传感器网络分簇路由算法第36-54页
   ·蚁群算法概述第36-41页
     ·蚁群算法原理及实现第36-39页
     ·蚁群算法的优缺点及改进算法第39-40页
     ·蚁群算法应用于分簇路由算法的优势第40-41页
   ·基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由算法设计第41-49页
     ·参数改进第42-49页
     ·算法描述及分析第49页
   ·仿真实验和结果分析第49-53页
     ·仿真环境第49-50页
     ·仿真结果分析第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 结论及展望第54-56页
   ·研究工作总结第54页
   ·研究工作展望第54-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页
个人简历及攻读硕士期间发表的学术论文第59-60页

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