| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 引言 | 第7-11页 |
| 一、研究背景及研究意义 | 第7页 |
| 二、国内外相关研究 | 第7-9页 |
| 三、研究内容 | 第9-10页 |
| 四、可能的创新点 | 第10-11页 |
| 第一章 信用卡风险管理理论基础 | 第11-15页 |
| ·信用卡相关概念 | 第11-15页 |
| ·信用卡的起源及特点 | 第11页 |
| ·信用卡业务运作模式 | 第11-12页 |
| ·信用卡业务发展动因 | 第12-13页 |
| ·信用卡业务风险分类 | 第13-15页 |
| 第二章 我国信用卡风险管理现状及与美国经验借鉴 | 第15-21页 |
| ·我国商业银行信用卡风险管理现状 | 第15-18页 |
| ·政策法规不完备 | 第15-16页 |
| ·缺乏社会征信体系 | 第16页 |
| ·缺乏风险管理理念 | 第16-17页 |
| ·风险管理组织结构不完善 | 第17页 |
| ·内部控制效果较差 | 第17页 |
| ·技术和人才匮乏 | 第17-18页 |
| ·美国信用卡风险管理经验借鉴 | 第18-19页 |
| ·美国信用卡风险内控 | 第18-19页 |
| ·美国信用卡风险监管 | 第19页 |
| ·美国信用卡风险管理对我国的借鉴意义 | 第19-21页 |
| 第三章 信用卡业务整体风险管理分析 | 第21-27页 |
| ·信用卡业务的风险管理体系 | 第21-22页 |
| ·内部风险管理系统 | 第21-22页 |
| ·外部风险管理环境 | 第22页 |
| ·信用卡业务的风险管理流程 | 第22-27页 |
| ·授信标准的制定 | 第23页 |
| ·信用卡审批 | 第23-24页 |
| ·账户与特约商户管理 | 第24-25页 |
| ·交易监控 | 第25-26页 |
| ·违约处理 | 第26-27页 |
| 第四章 基于Logistic回归的个人信用评价模型 | 第27-35页 |
| ·信用风险评价方法 | 第27-31页 |
| ·传统计量分析法 | 第28-30页 |
| ·神经网络分析法 | 第30页 |
| ·决策树方法 | 第30-31页 |
| ·我国信用卡风险评价方法的确定 | 第31页 |
| ·基于Logistic的个人信用评价模型 | 第31-34页 |
| ·数据来源及说明 | 第31-32页 |
| ·变量选取 | 第32-33页 |
| ·模型建立 | 第33-34页 |
| ·实证结果分析 | 第34-35页 |
| 第五章 改进我国商业银行信用卡风险管理的建议 | 第35-38页 |
| ·深化信用风险管理理念 | 第35页 |
| ·健全风险管理的组织结构 | 第35-36页 |
| ·规范授信审查流程 | 第36页 |
| ·应用现代风险管理技术 | 第36-37页 |
| ·完善社会征信体系 | 第37页 |
| ·完善相关法律体系 | 第37-38页 |
| 第六章 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第41-42页 |
| 附录 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |