| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 目录 | 第12-15页 |
| 图目录 | 第15-17页 |
| 表目录 | 第17-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-32页 |
| ·研究背景 | 第19-20页 |
| ·高光谱遥感发展及研究现状 | 第20-21页 |
| ·高光谱遥感在土壤学中的应用 | 第21-29页 |
| ·土壤有机质Vis-NIR光谱特性及大范围土壤光谱库的建立 | 第21-24页 |
| ·土壤有机质高光谱预测建模研究进展 | 第24-28页 |
| ·影响土壤有机质高光谱特征的研究进展 | 第28-29页 |
| ·研究目标,研究内容及技术路线 | 第29-32页 |
| ·研究目标 | 第29页 |
| ·研究内容 | 第29-30页 |
| ·技术路线 | 第30-32页 |
| 第二章 土壤高光谱数据获取和预处理方法 | 第32-39页 |
| ·样品采集与测试分析 | 第32-35页 |
| ·土壤样品采集 | 第32-33页 |
| ·室内理化指标测试分析 | 第33页 |
| ·土壤光谱室内测试 | 第33-35页 |
| ·光谱仪与测试条件 | 第33-35页 |
| ·光谱数据预处理 | 第35页 |
| ·土壤光谱数据预处理 | 第35-39页 |
| ·移动平均法 | 第35-36页 |
| ·Savitzky-Golay卷积平滑法 | 第36页 |
| ·小波变换 | 第36-37页 |
| ·微分处理技术 | 第37-38页 |
| ·连续统处理 | 第38-39页 |
| 第三章 土壤Vis-NIR光谱特性及有机质响应波段研究 | 第39-54页 |
| ·土壤Vis-NIR光谱曲线的特征分析 | 第39-49页 |
| ·总体土壤样本反射光谱特征 | 第39-42页 |
| ·不同有机质含量水平的土壤反射光谱特征 | 第42-45页 |
| ·不同类型土壤的反射光谱特征 | 第45-49页 |
| ·土壤的光谱反射率与有机质含量的相关性分析 | 第49-54页 |
| ·总体土壤样本光谱反射率与有机质含量的相关性 | 第49-51页 |
| ·不同分类处理下土壤样本光谱反射率与有机质含量的相关性 | 第51-54页 |
| 第四章 基于Vis-NIR的土壤有机质含量预测模型的建立 | 第54-70页 |
| ·土壤光谱预测建模技术 | 第54-60页 |
| ·线性模型 | 第54-56页 |
| ·主成分回归(PCR) | 第54-55页 |
| ·偏最小二乘回归(PLSR) | 第55-56页 |
| ·非线性模型 | 第56-60页 |
| ·随机森林(RF) | 第56-57页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第57-59页 |
| ·人工神经网络(ANN) | 第59-60页 |
| ·土壤光谱预测精度评价 | 第60-62页 |
| ·模型精度评价方法及指标 | 第60-61页 |
| ·交叉验证(CrossValidation)方法 | 第61-62页 |
| ·PLSR、RF、SVM建模方法在不同建模样本数量下建模结果比较 | 第62-67页 |
| ·不同建模样本数量下PLSR建模结果 | 第62-64页 |
| ·不同建模样本数量下RF建模结果 | 第64-65页 |
| ·不同建模样本数量下SVM建模结果 | 第65-67页 |
| ·不同建模方法精度比较 | 第67-70页 |
| ·三种建模方法精度比较 | 第67-68页 |
| ·PLSR和PLSR-ANN方法的预测精度比较 | 第68-70页 |
| 第五章 氧化铁对有机质高光谱特征的影响 | 第70-79页 |
| ·氧化铁的高光谱特征 | 第70-71页 |
| ·氧化铁对有机质高光谱特征的影响 | 第71-74页 |
| ·氧化铁对有机质高光谱定量反演的影响 | 第74-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-82页 |
| ·主要研究成果与结论 | 第79-80页 |
| ·土壤Vis-NIR光谱特性及有机质响应波段 | 第79页 |
| ·基于Vis-NIR的土壤有机质含量预测模型的建立 | 第79-80页 |
| ·氧化铁对有机质高光谱特征的影响 | 第80页 |
| ·存在的问题与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
