基于双重不确定性并网光伏发电极限容量计算研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第11-16页 |
| ·光伏发电系统模型研究现状 | 第11-14页 |
| ·并网光伏发电系统的组成及特点 | 第14页 |
| ·配电网电压调整 | 第14-15页 |
| ·并网光伏发电对配电网影响 | 第15-16页 |
| ·当前存在的问题 | 第16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基于双重不确定性并网光伏电站极限容量模型 | 第18-32页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·常规的并网光伏电站极限容量数学模型 | 第18-23页 |
| ·相关机会规划理论 | 第18-19页 |
| ·基于相关机会规划的并网光伏电站容量优化模型 | 第19-20页 |
| ·机会约束规划理论 | 第20-21页 |
| ·基于机会约束规划的并网光伏电站极限容量优化模型 | 第21-22页 |
| ·以上并网光伏电站极限容量数学模型的缺点分析 | 第22-23页 |
| ·可信性理论 | 第23-26页 |
| ·可能性的公理化定义 | 第23-24页 |
| ·可信性测度 | 第24页 |
| ·随机模糊变量 | 第24-25页 |
| ·随机模糊模拟技术 | 第25-26页 |
| ·基于可信性理论的并网光伏发电容量优化模型 | 第26-31页 |
| ·不确定参数的模糊表示 | 第26-28页 |
| ·数学模型 | 第28-30页 |
| ·模型特点 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 最大并网光伏发电容量计算 | 第32-49页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·算法的简介 | 第32-36页 |
| ·遗传算法 | 第32-33页 |
| ·随机模拟技术 | 第33页 |
| ·神经元网络 | 第33-35页 |
| ·混合智能算法 | 第35-36页 |
| ·算例分析 | 第36-48页 |
| ·IEEE30节点系统和基本计算条件 | 第36-41页 |
| ·计算过程与结果 | 第41-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 光伏并网后的配电网调压分析 | 第49-60页 |
| ·概述 | 第49页 |
| ·传统调压方法 | 第49-51页 |
| ·电压偏移 | 第49-50页 |
| ·调压方式 | 第50-51页 |
| ·光伏电源接入配电网的变压器变比调压 | 第51-54页 |
| ·静止无功补偿器(SVC)调压 | 第54-59页 |
| ·静止无功补偿器(SVC)的工作原理 | 第54-56页 |
| ·光伏电源接入配电网的SVC调压 | 第56-58页 |
| ·光伏电源退出运行后SVC调压 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
