矿山环境治理绩效评价与预测研究
| 作者简介 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-10页 |
| ABSTRACT | 第10-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-30页 |
| §1.1 研究背景和意义 | 第18页 |
| ·研究背景 | 第18页 |
| ·研究意义 | 第18页 |
| §1.2 国内外研究现状及趋势 | 第18-26页 |
| ·矿山环境治理绩效评价与预测的概念 | 第19-20页 |
| ·国外相关研究 | 第20-23页 |
| ·国内相关研究 | 第23-25页 |
| ·存在问题和借鉴启示 | 第25-26页 |
| §1.3 研究内容及技术路线 | 第26-28页 |
| ·研究内容 | 第26-27页 |
| ·技术路线 | 第27-28页 |
| §1.4 创新点 | 第28-30页 |
| 第二章 理论基础 | 第30-36页 |
| §2.1 绩效理论 | 第30-31页 |
| ·绩效概念 | 第30页 |
| ·绩效评价概念 | 第30页 |
| ·绩效理论的起源与发展 | 第30-31页 |
| §2.2 可持续性发展理论 | 第31-32页 |
| ·可持续发展的内涵 | 第31页 |
| ·矿产资源可持续发展的内涵 | 第31-32页 |
| §2.3 循环经济理论 | 第32-33页 |
| ·循环经济的定义 | 第32-33页 |
| ·循环经济的3R原则 | 第33页 |
| ·循环经济的三个层面 | 第33页 |
| §2.4 生态工业理论 | 第33-34页 |
| ·生态工业基本概念 | 第33页 |
| ·生态工业基本特征 | 第33-34页 |
| ·生态工业实现模式 | 第34页 |
| §2.5 环境治理多元化理论 | 第34页 |
| §2.6 理论研究在矿山环境治理绩效中的作用 | 第34-35页 |
| 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 矿山环境治理绩效评价与预测方法的选择 | 第36-51页 |
| §3.1 绩效评价方法的分析 | 第36-38页 |
| ·传统评价方法分析 | 第36-37页 |
| ·模糊综合评判法 | 第37页 |
| ·灰色综合评价方法 | 第37-38页 |
| §3.2 绩效预测方法的分析 | 第38-49页 |
| ·预测方法的研究 | 第38页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第38-40页 |
| ·人工神经网络概述 | 第40-45页 |
| ·BP神经网络 | 第45-49页 |
| §3.3 矿山环境治理绩效评价方法的选择 | 第49-50页 |
| §3.4 矿山环境治理绩效预测方法的选择 | 第50页 |
| 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 矿山环境治理绩效评价模型的构建与应用 | 第51-78页 |
| §4.1 矿山环境问题治理及其治理方式概述 | 第51-58页 |
| ·矿山开采的环境问题 | 第51-56页 |
| ·矿山环境治理方法和现状 | 第56-58页 |
| §4.2 矿山环境治理绩效的概述 | 第58-60页 |
| ·评价的内容与功能 | 第58-59页 |
| ·评价的主体 | 第59页 |
| ·评价的特点和作用 | 第59-60页 |
| §4.3 矿山环境治理绩效评价指标体系的构建 | 第60-69页 |
| ·评价指标体系的构建依据 | 第60页 |
| ·评价指标体系的构建原则 | 第60-61页 |
| ·评价指标体系构建的总体思想 | 第61页 |
| ·评价指标的设计和选取 | 第61-69页 |
| §4.4 矿山环境治理绩效评价方法的应用 | 第69-76页 |
| ·矿山环境治理绩效评价指标权重的确立与计算 | 第69-71页 |
| ·矿山环境治理绩效评价与结果的分析 | 第71-76页 |
| 本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 矿山环境治理绩效预测模型的构建与应用 | 第78-85页 |
| §5.1 矿山环境治理绩效预测的设计 | 第78-80页 |
| ·预测的设计思路 | 第78页 |
| ·粗糙集和神经网络相结合的分析 | 第78-79页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第79-80页 |
| §5.2 矿山环境治理绩效预测模型的构建与应用 | 第80-84页 |
| ·数据的属性约简处理 | 第80-81页 |
| ·预测模型的构建 | 第81-84页 |
| 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 矿山环境治理绩效评价以及绩效预测实证 | 第85-131页 |
| §6.1 贵州省龙里县金涌煤矿矿山环境治理概况 | 第85-87页 |
| §6.2 矿山环境治理绩效评价实证 | 第87-107页 |
| ·原始数据的准备 | 第87-99页 |
| ·指标权重的确立与计算 | 第99-105页 |
| ·评价结果 | 第105-106页 |
| ·结果分析 | 第106-107页 |
| §6.3 矿山环境治理绩效预测实证 | 第107-129页 |
| ·原始数据的初始化处理 | 第107-109页 |
| ·数据的属性约简处理 | 第109-112页 |
| ·预测模型的数据准备 | 第112-121页 |
| ·隐含层神经元的设计 | 第121页 |
| ·预测模型程序编程 | 第121-123页 |
| ·预测结果分析 | 第123-129页 |
| §6.4 评价模型与预测模型的比较分析 | 第129-130页 |
| 本章小结 | 第130-131页 |
| 第七章 提升我国矿山环境治理绩效的建议 | 第131-137页 |
| §7.1 建立相关的法规保障和政策指导 | 第131-133页 |
| ·增设政府、企业、公众的联系窗口 | 第131-132页 |
| ·加快问责制度的建设 | 第132页 |
| ·改革现行的财税制度 | 第132-133页 |
| ·推进多元主体参与的环境治理绩效评价制度 | 第133页 |
| ·建立企业环境治理信息公开制度 | 第133页 |
| §7.2 完善科学的绩效评价指标体系 | 第133-135页 |
| ·提升管理水平与国际接轨 | 第133-134页 |
| ·完善绩效评价体系 | 第134页 |
| ·增加治理资金使用的透明性和有效性 | 第134页 |
| ·强化企业内部自律机制 | 第134页 |
| ·促进环保绩效内部考核与激励机制挂钩 | 第134-135页 |
| §7.3 强化公众环保意识与环保行为 | 第135-136页 |
| ·加大对环境保护的宣传和投入力度 | 第135-136页 |
| ·鼓励公众参与环境治理绩效评价 | 第136页 |
| ·提升绩效专家在绩效评价中的地位 | 第136页 |
| 本章小结 | 第136-137页 |
| 第八章 全文总结与研究展望 | 第137-139页 |
| §8.1 全文总结 | 第137-138页 |
| §8.2 研究展望 | 第138-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 参考文献 | 第140-145页 |
