各向异性的微分光流和匹配光流算法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·引言	第7页
·研究意义	第7-8页
·运动目标检测的技术现状	第8-9页
·运动目标跟踪的技术现状	第9-10页
·光流法模型及分类	第10-12页
·光流法的评价	第12-13页
·本文组织安排	第13-15页
第二章 微分光流算法	第15-23页
·引言	第15页
·光流法理论背景	第15-18页
·经典光流法Horn-Schunck算法	第18-20页
·经典光流法Lucas-Kanade算法	第20-21页
·光流法的理论不足	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 基于各向异性高斯梯度的光流	第23-35页
·各向异性高斯核	第23-28页
·基于各向异性的光流	第28-30页
·试验结果及分析	第30-33页
·本章小结	第33-35页
第四章 基于相关匹配的光流法	第35-47页
·图像匹配技术的描述	第35-39页
·绝对平衡搜索法法	第39-40页
·归一化互相关匹配算法	第40-41页
·改进的归一化互相关匹配算法	第41-44页
·试验结果及分析	第44-46页
·本章小结	第46-47页
第五章 总结与展望	第47-49页
·本文的工作总结	第47页
·工作展望	第47-49页
致谢	第49-51页
参考文献	第51-55页
作者在攻读硕士学位期间的学术成果	第55页