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视频序列中运动目标的检测与跟踪算法

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·论文的研究目的及意义第7-8页
   ·论文的国内外发展动态第8-10页
   ·本文的研究工作及内容组织结构第10-13页
第二章 视频序列处理的基本理论概述第13-25页
   ·软件介绍第13-14页
   ·颜色模型第14-18页
     ·RGB模型第15页
     ·HSI模型第15-16页
     ·RGB模型和HSI模型之间的转换第16-18页
   ·预处理第18-21页
     ·空域处理法第19-20页
     ·频域处理法第20-21页
   ·形态学第21-23页
     ·腐蚀和膨胀第21-22页
     ·开启和闭合第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 运动目标检测的方法第25-41页
   ·引言第25页
   ·光流法第25-29页
     ·基本原理第26-28页
     ·实验结果第28-29页
   ·帧间差分法第29-31页
     ·基本原理第29-31页
     ·实验结果第31页
   ·背景减除法第31-36页
     ·单高斯背景建模方法第32-33页
     ·混合高斯背景建模方法第33-34页
     ·实验结果第34-36页
   ·本文的检测方法第36-40页
     ·背景码本模型第36-38页
     ·前景目标检测第38页
     ·码本更新第38-39页
     ·实验结果第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 运动目标跟踪的方法第41-57页
   ·引言第41-42页
   ·卡尔曼滤波第42-45页
   ·Mean Shift算法第45-49页
   ·CamShift算法第49-52页
     ·反向投影第49-50页
     ·Mean Shift算法第50-51页
     ·CamShift算法第51-52页
   ·本文的跟踪方法第52-55页
   ·本章小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-63页
在读期间的研究成果第63页

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