| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·图像融合技术概述 | 第13-15页 |
| ·图像融合技术发展现状 | 第15-16页 |
| ·图像融合的应用 | 第16-18页 |
| ·图像融合技术需要解决的关键问题 | 第18页 |
| ·本文工作的创新点 | 第18-19页 |
| ·本文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 图像融合质量评价 | 第21-27页 |
| ·主观评价方法 | 第21页 |
| ·客观评价方法 | 第21-25页 |
| ·以图像统计量为标准的融合评价方法 | 第21-24页 |
| ·相对标准参考图像的融合评价方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 图像融合常用方法 | 第27-43页 |
| ·基于空域的融合方法 | 第27-32页 |
| ·像素灰度值取大的融合方法 | 第27-28页 |
| ·像素灰度值取小的融合方法 | 第28页 |
| ·加权系数融合方法 | 第28页 |
| ·主分量分析融合方法 | 第28-30页 |
| ·空域融合实验与分析 | 第30-32页 |
| ·基于频域的图像融合方法 | 第32-41页 |
| ·基于塔形分解的融合方法 | 第32-34页 |
| ·基于小波变换的融合方法 | 第34-39页 |
| ·频域融合实验与分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于sobel算子和局部能量的小波变换图像融合方法 | 第43-51页 |
| ·基于Sobel算子和局部能量的小波变换图像融合方法 | 第43-46页 |
| ·低频域基于sobel算子的融合规则 | 第43-44页 |
| ·高频域的局部能量取大准则 | 第44-45页 |
| ·一致性检验 | 第45-46页 |
| ·实验与数据分析 | 第46-49页 |
| ·Clock多聚焦图像融合实验 | 第46-47页 |
| ·MRI多聚焦图像融合实验 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 基于改进PCNN图像分割的红外图像与可见光图像融合 | 第51-65页 |
| ·脉冲耦合神经网络 | 第51-56页 |
| ·简化的PCNN数学模型 | 第51-53页 |
| ·链接强度βij的确定 | 第53-54页 |
| ·时间衰减参数αθ的确定 | 第54-56页 |
| ·图像分割实验 | 第56-60页 |
| ·目标和背景区域的融合 | 第60-62页 |
| ·目标区域的融合 | 第60-62页 |
| ·背景区域的融合 | 第62页 |
| ·融合实验及结果 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 总结 | 第65-66页 |
| 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 详细摘要 | 第74-78页 |
