森林植被信息提取的尺度问题研究
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·尺度问题研究现状 | 第10-12页 |
| ·遥感尺度问题的产生 | 第10-11页 |
| ·尺度问题国外研究现状 | 第11页 |
| ·尺度问题国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·尺度转换研究现状 | 第12-17页 |
| ·基于像元的尺度转换 | 第13-14页 |
| ·面向对象的尺度转换 | 第14-16页 |
| ·尺度转换的评价 | 第16页 |
| ·最优尺度的选择 | 第16-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第17页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 研究区概况及资料收集整理 | 第19-26页 |
| ·研究区概况 | 第19-20页 |
| ·自然地理概况 | 第19页 |
| ·气候概况 | 第19-20页 |
| ·资源概况 | 第20页 |
| ·数据收集与软件准备 | 第20-22页 |
| ·ETM+图像数据 | 第20-21页 |
| ·SPOT-5卫星影像数据 | 第21-22页 |
| ·影像数据预处理 | 第22-26页 |
| ·几何校正 | 第22-24页 |
| ·图像拼接与裁剪 | 第24-26页 |
| 第三章 森林植被信息提取方法 | 第26-38页 |
| ·森林植被信息提取概述 | 第26页 |
| ·传统的植被信息提取方法 | 第26-30页 |
| ·监督分类 | 第27-28页 |
| ·非监督分类 | 第28-30页 |
| ·传统信息提取方法评价 | 第30页 |
| ·面向对象的植被信息提取方法 | 第30-36页 |
| ·面向对象的信息提取方法概述 | 第30-31页 |
| ·影像分割 | 第31-33页 |
| ·影像对象分类 | 第33-36页 |
| ·多源遥感数据复合信息提取方法 | 第36页 |
| ·森林植被信息提取中的尺度问题 | 第36-38页 |
| 第四章 面向对象森林植被信息提取的尺度问题研究 | 第38-57页 |
| ·多源影像数据融合 | 第38-43页 |
| ·多源影像融合概述与融合方案的确定 | 第38-39页 |
| ·主成分变换融合 | 第39-40页 |
| ·基于像元的尺度转换影像与目视评价 | 第40-43页 |
| ·面向对象影像分析的尺度问题 | 第43-44页 |
| ·分割尺度选择 | 第43页 |
| ·尺度转换 | 第43-44页 |
| ·尺度效应 | 第44页 |
| ·最优尺度选择 | 第44页 |
| ·多尺度分割 | 第44-54页 |
| ·多尺度分割的概念 | 第44-46页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第46-48页 |
| ·多尺度分割参数的选取 | 第48-54页 |
| ·模糊分类方法提取森林植被信息 | 第54-57页 |
| ·对象属性信息描述 | 第54-55页 |
| ·建立样区成员函数库 | 第55-56页 |
| ·提取对象信息 | 第56-57页 |
| 第五章 镇江市森林植被信息多尺度提取 | 第57-75页 |
| ·空间分辨率与分割尺度方案选择 | 第57-62页 |
| ·各融合影像不同尺度分割试验 | 第57页 |
| ·分割结果分析 | 第57-62页 |
| ·多尺度分割 | 第62-64页 |
| ·分割策略 | 第62-63页 |
| ·分割结果 | 第63-64页 |
| ·森林植被信息提取 | 第64-74页 |
| ·传统最大似然法分类提取 | 第65-67页 |
| ·面向对象模糊分类提取 | 第67-74页 |
| ·森林植被信息提取的尺度问题分析 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第75-77页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| ·讨论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 详细摘要 | 第79-81页 |
| Abstract | 第81-82页 |
