| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景 | 第7-8页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第8页 |
| ·课题研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 视频编码基础及 H.264/AVC 核心技术概述 | 第11-31页 |
| ·视频编码系统基本模型 | 第11-12页 |
| ·色彩空间 | 第12-15页 |
| ·RGB | 第12-13页 |
| ·YCbCr | 第13-15页 |
| ·视频编码的主要技术 | 第15-18页 |
| ·预测编码 | 第16页 |
| ·变换编码 | 第16-17页 |
| ·熵编码 | 第17-18页 |
| ·数字视频编码标准简介和视频编码质量评估方法 | 第18-22页 |
| ·MPEG-X 系列标准 | 第18-19页 |
| ·H.26X 系列标准 | 第19-21页 |
| ·主观视频质量评估 | 第21页 |
| ·客观视频质量评估 | 第21-22页 |
| ·H.264/AVC 核心技术 | 第22-29页 |
| ·H.264/AVC 编解码器 | 第22-24页 |
| ·空间域帧内预测 | 第24-25页 |
| ·帧间预测 | 第25-26页 |
| ·变换及量化 | 第26-29页 |
| ·熵编码 | 第29页 |
| ·H.264/AVC 的应用范围 | 第29-31页 |
| 第三章 H.264/AVC 快速帧内预测算法 | 第31-51页 |
| ·H.264/AVC 帧内预测方法 | 第31-33页 |
| ·4x4 和 8x8 亮度预测模式 | 第31-33页 |
| ·16x16 亮度和 8x8 色度预测模式 | 第33页 |
| ·测试条件及算法性能比较方法 | 第33-35页 |
| ·测试条件 | 第33-34页 |
| ·算法性能比较方法 | 第34-35页 |
| ·JM17.2 中基于 RDO 代价模型的全搜索算法 | 第35-37页 |
| ·RDO 代价模型 | 第35页 |
| ·JM17.2 中基于 RDO 代价模型的全搜索算法 | 第35-37页 |
| ·基于图像局部纹理特性的快速算法 | 第37-43页 |
| ·基于宏块特性的帧内预测快速算法 | 第37-40页 |
| ·基于方差的帧内预测快速算法 | 第40-43页 |
| ·基于图像局部边缘方向的快速算法 | 第43-48页 |
| ·快速三步法 | 第43-45页 |
| ·基于主导边缘强度的帧内预测快速算法 | 第45-48页 |
| ·基于方差和主导边缘强度的快速算法 | 第48-51页 |
| 第四章 基于方差和主导边缘强度的改进算法 | 第51-63页 |
| ·本文提出的快速算法 | 第51-53页 |
| ·快速算法性能比较 | 第53-63页 |
| ·图像重构质量、比特率和编码时间比较 | 第53-54页 |
| ·RD 曲线比较 | 第54-56页 |
| ·重构图像主观评估 | 第56-63页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·进一步工作与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
