| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-10页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第10-11页 |
| ·图像分割 | 第10页 |
| ·SAR图像分割及研究现状 | 第10-11页 |
| ·基于水平集的SAR图像分割方法 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·全文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 活动轮廓模型研究 | 第15-23页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·参数活动轮廓模型及其表达式 | 第15-16页 |
| ·几何活动轮廓模型及其表达式 | 第16-19页 |
| ·曲线演化理论 | 第16-17页 |
| ·水平集方法基本原理 | 第17-19页 |
| ·水平集方程的数值计算 | 第19-20页 |
| ·水平集方法实现中的问题 | 第20-21页 |
| ·水平集方法的分类及实现步骤 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于局部和全局区域的水平集SAR图像分割方法 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·基于全局区域的水平集SAR图像分割方法 | 第23-29页 |
| ·Mumford-Shah模型 | 第23-24页 |
| ·简化的Mumford-Shah图像分割模型 | 第24-25页 |
| ·基于水平集求解简化Mumford-Shah模型的Chan-Vese模型 | 第25-27页 |
| ·Chan-Vese模型不适用于SAR图像分析 | 第27-28页 |
| ·基于全局区域的水平集SAR图像分割 | 第28-29页 |
| ·基于局部区域的水平集图像分割 | 第29-33页 |
| ·局部二值拟合(LBF)模型 | 第29-31页 |
| ·基于局部区域的水平集SAR图像分割 | 第31-33页 |
| ·基于局部和全局区域相结合的水平集SAR图像分割 | 第33-34页 |
| ·本方法具体实施步骤 | 第34-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于边缘和区域信息的水平集SAR图像分割方法 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·基于边缘的水平集图像分割 | 第40-44页 |
| ·Snake模型 | 第40-41页 |
| ·GAC模型 | 第41-42页 |
| ·GAC模型不适用于SAR图像的原因分析 | 第42-43页 |
| ·改进的GAC水平集SAR图像分割 | 第43-44页 |
| ·基于区域信息的SAR图像分割 | 第44-46页 |
| ·基于边缘和区域相结合的水平集SAR图像分割方法 | 第46页 |
| ·本方法具体实施步骤 | 第46-49页 |
| ·实验结果及其分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于区域统计信息的水平集SAR图像分割 | 第53-65页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·基于局部区域统计信息的水平集模型 | 第53-57页 |
| ·LCV模型 | 第53-54页 |
| ·基于局部统计信息的水平集SAR图像分割 | 第54-57页 |
| ·基于全局区域统计信息的水平集SAR图像分割 | 第57-58页 |
| ·基于区域统计信息的水平集SAR图像分割方法 | 第58-59页 |
| ·本方法的具体实施步骤 | 第59-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 在读期间的研究成果 | 第75页 |
