| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·实验样本块茎类蔬菜——生姜的简介 | 第9页 |
| ·生姜中有机磷农药残留检测的意义 | 第9-10页 |
| ·农药残留的概述 | 第10-12页 |
| ·农药残留有损的检测方法 | 第10-11页 |
| ·农药残留无损的检测方法 | 第11-12页 |
| ·块茎类蔬菜中农药残留的研究现状 | 第12-13页 |
| ·近红外光谱分析技术的发展及应用 | 第13-14页 |
| ·近红外光谱的发展 | 第13页 |
| ·近红外光谱技术的应用及现状 | 第13-14页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 基于近红外光谱分析技术的检测系统研究 | 第15-21页 |
| ·近红外光谱的基本理论 | 第15-16页 |
| ·近红外光谱的概述 | 第15页 |
| ·近红外光谱用于检测的原理 | 第15页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第15-16页 |
| ·近红外光谱分析技术的特点 | 第16-17页 |
| ·近红外光谱数据的采集系统 | 第17-18页 |
| ·光源 | 第17-18页 |
| ·分光系统 | 第18页 |
| ·检测器 | 第18页 |
| ·控制及数据处理分析系统 | 第18页 |
| ·近红外光谱分析技术的组成及分析流程 | 第18-20页 |
| ·近红外光谱分析技术的组成 | 第18页 |
| ·近红外光谱分析技术的流程 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 实验设计方法与基本理论 | 第21-27页 |
| ·实验材料 | 第21页 |
| ·实验仪器和设备 | 第21-22页 |
| ·近红外光谱采集系统 | 第22页 |
| ·气相色谱仪 | 第22-24页 |
| ·气相色谱仪的工作原理 | 第23页 |
| ·氮磷检测器(NPD)原理 | 第23-24页 |
| ·光谱预处理技术 | 第24-25页 |
| ·模型评判标准 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于近红外光谱技术检测生姜中敌敌畏农药残留 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·有机磷农药概述 | 第27-28页 |
| ·有机磷农药敌敌畏的概述 | 第28页 |
| ·实验材料 | 第28-29页 |
| ·近红外光谱采集采集系统 | 第29页 |
| ·气相色谱法检测生姜样本中敌敌畏残留量 | 第29-31页 |
| ·样品提取及纯化 | 第29-30页 |
| ·气相色谱数据检测条件及结果 | 第30-31页 |
| ·原始光谱及光谱预处理 | 第31-33页 |
| ·生姜中敌敌畏农药残留的原始光谱 | 第31页 |
| ·光谱数据预处理 | 第31-33页 |
| ·偏最小二乘回归法(PLS)建立模型 | 第33-35页 |
| ·PLS基本原理 | 第33-34页 |
| ·运用PLS进行数据分析 | 第34-35页 |
| ·最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型的建立 | 第35-38页 |
| ·LS-SVM基本原理 | 第35-37页 |
| ·运用LS-SVM进行数据分析 | 第37-38页 |
| ·实验结果与讨论 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 近红外光谱技术无损检测生姜中甲胺磷农药残留 | 第40-51页 |
| ·甲胺磷农药概述 | 第40页 |
| ·材料与方法 | 第40-42页 |
| ·实验材料 | 第40页 |
| ·近红外光谱采集 | 第40-41页 |
| ·样品提取及纯化 | 第41页 |
| ·气相色谱分析检测生姜中甲胺磷的农药含量 | 第41-42页 |
| ·原始光谱及光谱预处理 | 第42-43页 |
| ·原始光谱数据 | 第42页 |
| ·预处理方法的选择 | 第42-43页 |
| ·全波段偏最小二乘模型法(PLS) | 第43-44页 |
| ·区间偏最小二乘法(iPLS) | 第44-47页 |
| ·区间偏最小二乘法的基本原理和步骤 | 第44-45页 |
| ·生姜中甲胺磷含量的iPLS模型的建立 | 第45-47页 |
| ·联合区间偏最小二乘法(siPLS) | 第47-49页 |
| ·联合区间偏最小二乘法的基本原理和步骤 | 第47页 |
| ·生姜中甲胺磷含量的siPLS模型的建立 | 第47-49页 |
| ·结果与讨论 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·论文的主要结论 | 第51-52页 |
| ·本研究的展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |