答题卡自动阅卷系统的研究与开发
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·考试阅卷公正性的重要意义 | 第10页 |
| ·人工阅卷和程序阅卷存在的问题 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·主要工作 | 第13-16页 |
| 第二章 数字图像处理基本理论 | 第16-26页 |
| ·数字图像的基本概念 | 第16-17页 |
| ·数字图像概论 | 第16-17页 |
| ·数字图像文件格式 | 第17页 |
| ·数字图像的预处理方法 | 第17-23页 |
| ·灰度化 | 第18-19页 |
| ·去噪 | 第19-22页 |
| ·二值化 | 第22-23页 |
| ·图像识别概论 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 系统设计 | 第26-36页 |
| ·需求分析和可行性分析 | 第26-28页 |
| ·需求分析 | 第26-27页 |
| ·可行性分析 | 第27-28页 |
| ·概要设计 | 第28-31页 |
| ·功能模块 | 第28-29页 |
| ·系统的功能框架图 | 第29-30页 |
| ·开发工具的选择 | 第30-31页 |
| ·界面设计 | 第31-34页 |
| ·界面设计的原则 | 第31页 |
| ·答题卡的特征分析及系统界面的设计 | 第31-32页 |
| ·标准试卷批阅的操作流程 | 第32-33页 |
| ·考生试卷的批阅的流程 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 答题卡信息识别的关键算法及分析 | 第36-50页 |
| ·图像的预处理 | 第36-39页 |
| ·试卷图像灰度化 | 第36页 |
| ·试卷图像去噪 | 第36-37页 |
| ·试卷图像二值化 | 第37-39页 |
| ·图像的倾斜矫正 | 第39-46页 |
| ·倾斜角度计算 | 第39-43页 |
| ·图像的旋转 | 第43-46页 |
| ·图像信息的定位 | 第46-48页 |
| ·图像填涂信息的识别 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 系统测试 | 第50-56页 |
| ·测试的方法和内容 | 第50页 |
| ·测试的方法 | 第50页 |
| ·测试的内容 | 第50页 |
| ·测试的结果和存在的问题 | 第50-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64页 |
