智能监控系统中行人计数方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·行人计数方法的分类 | 第8-9页 |
| ·行人计数的关键技术 | 第9-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 运动目标检测与分割 | 第15-33页 |
| ·运动目标的检测方法概述 | 第15-19页 |
| ·光流法 | 第15-16页 |
| ·时间差分法 | 第16-18页 |
| ·背景减除法 | 第18-19页 |
| ·基于自适应背景的运动目标检测 | 第19-26页 |
| ·背景建模 | 第20-21页 |
| ·背景更新 | 第21-26页 |
| ·阴影检测与抑制 | 第26-31页 |
| ·现有的阴影检测与抑制方法 | 第26-27页 |
| ·基于灰度图像的阴影抑制 | 第27-31页 |
| ·运动目标提取 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 运动目标分类 | 第33-47页 |
| ·常用的运动目标分类方法概述 | 第33-36页 |
| ·基于目标静态特征的分类 | 第33-34页 |
| ·基于目标运动特征的分类 | 第34-35页 |
| ·静态特征和运动特征结合的目标分类 | 第35-36页 |
| ·基于形状特征的简单运动目标分类 | 第36-37页 |
| ·基于边缘特征与曲线拟合的群体目标分析 | 第37-45页 |
| ·算法思想 | 第38-39页 |
| ·Canny 边缘特征与人数的线性关系 | 第39-41页 |
| ·遮挡校正 | 第41-43页 |
| ·最小二乘曲线拟合 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 运动目标跟踪 | 第47-57页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第47-49页 |
| ·目标特征选择 | 第49-51页 |
| ·多目标检测和跟踪 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 系统设计及实验结果 | 第57-65页 |
| ·系统设计与实现 | 第57-60页 |
| ·系统体系结构 | 第57-58页 |
| ·功能模块 | 第58-60页 |
| ·系统开发平台及界面 | 第60-61页 |
| ·行人计数 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文总结 | 第65页 |
| ·未来展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
