| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·研究意义和思路 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 在线关键词广告竞价投资分配的研究基础 | 第16-31页 |
| ·在线关键词广告竞价概述 | 第16-21页 |
| ·在线关键词广告的基本概念 | 第16-17页 |
| ·主要的在线关键词广告提供商 | 第17-20页 |
| ·竞价与收益的关系 | 第20-21页 |
| ·投资组合及最优化 | 第21-23页 |
| ·投资组合概述 | 第21-22页 |
| ·Markowitz 投资组合模型 | 第22-23页 |
| ·贝叶斯网络基础 | 第23-30页 |
| ·贝叶斯网络的基本概念 | 第23-25页 |
| ·贝叶斯网络的构造 | 第25-26页 |
| ·贝叶斯网络中的学习 | 第26-27页 |
| ·贝叶斯网络推理 | 第27页 |
| ·层次贝叶斯网络 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于贝叶斯网络的关键词广告竞价收益率预测 | 第31-55页 |
| ·不同竞价收益模式的描述模型 | 第31-36页 |
| ·GOOGLE ADWORDS 竞价的收益率预测模型 | 第36-47页 |
| ·数据收集和假设验证 | 第36-39页 |
| ·预测模型构建 | 第39-42页 |
| ·参数学习 | 第42-44页 |
| ·推理及预测结果分析 | 第44-47页 |
| ·百度和YAHOO 关键词广告竞价的收益率预测模型 | 第47-53页 |
| ·数据收集和分析 | 第47-49页 |
| ·预测模型构建 | 第49-50页 |
| ·参数学习 | 第50页 |
| ·预测结果分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 在线关键词广告竞价的投资组合最优化 | 第55-70页 |
| ·在线关键词广告竞价投资组合决策的必要性 | 第55-56页 |
| ·MARKOWITZ投资组合模型的适用性分析 | 第56-58页 |
| ·基于MARKOWITZ模型的关键词广告组合投资 | 第58-64页 |
| ·给定期望收益率时的最低风险投资组合策略 | 第59-62页 |
| ·给定风险时的最高期望收益率投资组合策略 | 第62-64页 |
| ·投资组合最优化的实证分析 | 第64-66页 |
| ·投资最优化的拓展 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 在线关键词广告投资组合综合管理平台的搭建 | 第70-80页 |
| ·投资组合管理子平台 | 第70-75页 |
| ·选择关键词 | 第71-72页 |
| ·确定竞价价格策略和预测收益率 | 第72-73页 |
| ·最优化投资组合 | 第73-75页 |
| ·风险管理子平台 | 第75-76页 |
| ·市场策略子平台 | 第76-78页 |
| ·搭建综合管理平台 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第80-83页 |
| ·全文总结 | 第80-82页 |
| ·进一步的研究展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 附录 | 第86-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表和已录用的论文 | 第94页 |