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感应电机参数辨识及在变频调速系统中的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第1章 绪论第9-24页
   ·引言第9页
   ·交流调速系统概述第9-14页
     ·变极调速第11页
     ·变转差率调速第11-13页
     ·变频调速第13-14页
   ·变频调速控制策略及分析第14-17页
     ·V /F控制第14-15页
     ·矢量控制第15-16页
     ·直接转矩控制第16页
     ·其它控制策略第16-17页
     ·感应电机参数变化问题第17页
   ·感应电机参数辨识方法的国内外研究现状第17-22页
     ·离线辨识第18页
     ·在线辨识第18-22页
   ·本文的主要研究内容第22-24页
第2章 感应电机数学模型及参数辨识方法基础第24-37页
   ·引言第24页
   ·感应电机数学模型第24-27页
     ·感应电机在二相同步旋转坐标系上数学模型第24-25页
     ·按转子磁链定向的感应电机矢量控制方程式第25-27页
   ·感应电机参数离线辨识的传统方法第27-30页
     ·空载试验第27-29页
     ·堵转试验第29-30页
   ·感应电机参数离线辨识的改进方法第30-36页
     ·直流试验第31-32页
     ·单相试验第32-33页
     ·空载实验第33-34页
     ·离散傅利叶变换第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 基于正交反馈双补偿方法的转子磁链观测器第37-49页
   ·引言第37页
   ·转子磁链观测器第37-40页
     ·适于模拟实现的转子磁链电流模型第38-39页
     ·适于数字实现的转子磁链电流模型第39页
     ·转子磁链电压模型第39-40页
   ·转子磁链 观测方法的改进第40-48页
     ·电压模型及其误差分析第41-43页
     ·非线性正交补偿第43页
     ·磁链观测响应速度的改进第43-44页
     ·仿真及结果分析第44-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 基于神经网络的在线参数辨识方法第49-72页
   ·引言第49-50页
   ·E lman神经网络第50-55页
     ·网络特性第50-51页
     ·训练算法及流程第51-55页
   ·网络结构的确定第55-58页
     ·输入输出参数的确定第55-57页
     ·神经网络泛化能力的提高第57-58页
   ·训练样本的设计第58-64页
     ·饱和度参数第59-60页
     ·样本归一化第60-63页
     ·滑动窗式取样第63-64页
   ·单输出辨识第64-69页
     ·转子电阻的辨识第64-68页
     ·转子时间常数的辨识第68-69页
   ·多输出共同辨识第69-70页
   ·辨识结果与传统方法的比较第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第5章 应电机参数辨识方案在变频调速系统中的应用第72-87页
   ·系统总体设计方案第72-74页
   ·系统硬件设计第74-80页
     ·主电路第74-75页
     ·控制电路第75-76页
     ·驱动电路第76-77页
     ·检测电路第77-78页
     ·按键与显示电路第78-79页
     ·电源电路第79-80页
   ·系统软件设计第80-81页
     ·主程序第80-81页
     ·中断服务子程序设计第81页
   ·实验与仿 真结果及分析第81-85页
     ·实验波形第82-83页
     ·仿真波形第83-85页
     ·辨识结果第85页
   ·本章小结第85-87页
第6章 总结与展望第87-89页
   ·总结第87-88页
   ·展望第88-89页
参考文献第89-94页
附录 变频调速系统实物图片第94-96页
致谢第96-97页
攻读硕士学位期间的研究成果第97页

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