图像处理技术在车辆检测系统中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·交通数据的采集方式 | 第11-12页 |
| ·当前国内外发展现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·本文的内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 车辆检测中的数字图像处理技术 | 第16-26页 |
| ·数字图像处理概述 | 第16-17页 |
| ·图像的基本属性 | 第17-19页 |
| ·显示分辨率 | 第17-18页 |
| ·图像分辨率 | 第18页 |
| ·像素深度 | 第18页 |
| ·真彩色、伪彩色与直接色 | 第18-19页 |
| ·图像的数字化 | 第19-20页 |
| ·图像的滤波去噪 | 第20页 |
| ·图像的对比增强 | 第20-26页 |
| ·灰度级修正 | 第21-22页 |
| ·灰度变换 | 第22-23页 |
| ·直方图修正 | 第23-26页 |
| 第3章 图像分割与阴影检测 | 第26-35页 |
| ·图像分割概述 | 第26页 |
| ·基于各种形式的分割方法 | 第26-30页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第26-28页 |
| ·基于熵的分割 | 第28-29页 |
| ·基于的纹理分割方法 | 第29-30页 |
| ·车辆阴影检测 | 第30-35页 |
| ·目前的阴影检测方法 | 第31-32页 |
| ·一种适用于运动车辆的阴影检测和去除方法 | 第32-35页 |
| 第4章 基于图像处理的车辆检测 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·车辆目标检测算法 | 第35-38页 |
| ·光流法 | 第36页 |
| ·边缘检测法 | 第36-37页 |
| ·基于图像差分的检测算法 | 第37-38页 |
| ·背景更新算法 | 第38-43页 |
| ·背景提取 | 第39-40页 |
| ·求取移动区域 | 第40页 |
| ·自适应背景模型的确定与更新 | 第40-43页 |
| 第5章 车辆检测系统的设计 | 第43-56页 |
| ·系统的行业状况和需求分析 | 第43-44页 |
| ·检测系统具体设计 | 第44-50页 |
| ·系统设计原则 | 第44-45页 |
| ·系统的框架结构 | 第45-48页 |
| ·系统的检测原理 | 第48-50页 |
| ·交通流量检测系统的主要功能设计 | 第50-54页 |
| ·车辆流量检测分析和速度测定功能 | 第50-52页 |
| ·号牌自动识别功能 | 第52-53页 |
| ·过车颜色自动识别功能 | 第53页 |
| ·过车信息记录和存储功能 | 第53-54页 |
| ·测试结果 | 第54-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文总结 | 第56页 |
| ·未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
