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基于免疫Agent和粒子群优化的入侵防御技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-23页
   ·入侵防御的研究意义第13-14页
     ·网络安全现状第13-14页
     ·入侵防御的必要性第14页
   ·入侵检测系统概述第14-17页
     ·入侵检测系统研究现状第16-17页
     ·入侵检测系统的不足第17页
   ·入侵防御系统概述第17-20页
     ·入侵防御与入侵检测的区别第18页
     ·入侵防御系统的研究与发展第18-20页
   ·本文工作第20-23页
     ·研究内容第20-21页
     ·论文结构第21-23页
第2章 免疫 Agent 技术和量子粒子群优化算法第23-35页
   ·生物免疫系统第23-27页
     ·免疫系统的组成第23-25页
     ·免疫机制的主要阶段第25-26页
     ·生物免疫系统与入侵检测系统第26-27页
   ·移动代理技术第27-30页
     ·移动 Agent 的特性第28-29页
     ·移动 Agent 与入侵检测系统第29-30页
   ·量子粒子群优化算法第30-34页
     ·粒子群优化算法第30-32页
     ·量子粒子群第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 基于免疫 Agent 和 QPSO 的检测系统模块的模型设计第35-53页
   ·检测系统模块问题描述第35-36页
   ·检测系统模块的体系结构第36-38页
     ·系统模块结构第36页
     ·系统体系结构第36-38页
   ·检测模块设计第38-51页
     ·数据截取与处理第38-44页
     ·检测器概述第44-51页
   ·本章小结第51-53页
第4章 实验与分析第53-67页
   ·实验数据选取第53-54页
   ·Agent 的功能实现第54-60页
     ·Aglet 的安装第54-55页
     ·检测模块 Agent 的实现第55-60页
   ·结果分析第60-65页
     ·参数选取对系统性能的影响第60-63页
     ·加入 QPSO 后抗原与抗体的匹配速度比较第63页
     ·实验结果分析第63-65页
   ·本章小结第65-67页
第5章 基于免疫 Agent 和 QPSO 的入侵防御系统模型第67-73页
   ·IPS 系统应具有的功能特性第67页
   ·IPS 系统模型第67-71页
     ·响应系统模块第68-71页
     ·日志记录模块第71页
     ·中央管理模块第71页
   ·本章小结第71-73页
结论第73-75页
 论文总结第73页
 工作展望第73-75页
参考文献第75-79页
攻读学位期间发表的学术论文第79-81页
致谢第81-82页
大摘要第82-86页

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