基于SIFT算法的ATM视频人脸识别系统研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第1章 绪论	第11-17页
·人脸识别研究背景及意义	第11-13页
·人脸识别研究内容与难点问题	第13-14页
·人脸检测问题的评价标准	第14页
·本论文的内容安排	第14-17页
第2章 基于肤色的人脸检测研究	第17-28页
·图像彩色空间	第17-21页
·彩色空间概述	第17页
·RGB 彩色空间	第17-18页
·HSI 彩色空间	第18-20页
·YUV 彩色空间	第20-21页
·YCrCb 彩色空间	第21页
·肤色检测技术	第21-22页
·基于肤色的人脸检测技术	第22-25页
·本文所用的肤色的人脸检测技术	第25-27页
·本章小结	第27-28页
第3章 关键帧提取技术	第28-40页
·关键帧的基本概念	第28-29页
·关键帧常用的提取算法	第29-34页
·利用颜色信息提取算法	第29-30页
·基于纹理提取特征的方法	第30-31页
·基于形状提取特征的方法	第31页
·基于内容分析的特征提取方法	第31-32页
·基于聚类(clustering)特征提取的方法	第32-34页
·本文所用关键帧提取算法	第34-38页
·本章小结	第38-40页
第4章 匹配识别算法分析	第40-58页
·引言	第40页
·SIFT 算法	第40-48页
·生成 DoG 尺度空间	第41-42页
·局部特征提取	第42-47页
·SIFT 算法仿真	第47-48页
·RANSAC 算法分析	第48-51页
·算法仿真	第51-56页
·本章小结	第56-58页
结论	第58-60页
参考文献	第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第64-65页
致谢	第65页