| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·压缩传感的研究背景和意义 | 第9页 |
| ·Bandelet 变换的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·压缩传感的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文要解决的问题 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 从小波变换到 Bandelet 变换 | 第13-32页 |
| ·小波变换 | 第13-17页 |
| ·连续 Wavelet 变换 | 第13页 |
| ·离散 Wavelet 变换 | 第13-15页 |
| ·小波变换的特点 | 第15-16页 |
| ·小波变换在图像处理中的不足 | 第16-17页 |
| ·多尺度几何分析 | 第17-31页 |
| ·Contourlet 变换 | 第17-23页 |
| ·Bandelet 变换 | 第23-31页 |
| ·Bandelet 与小波的对比分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 压缩传感及在图像处理领域的分析与应用 | 第32-39页 |
| ·稀疏表示 | 第33-35页 |
| ·测量矩阵 | 第35-37页 |
| ·重构算法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于 Bandelet 变换的图像压缩传感 | 第39-51页 |
| ·基于 Bandelet 变换的图像压缩传感 | 第39-44页 |
| ·Bandelet 变换的稀疏性分析 | 第39-40页 |
| ·测量矩阵的选取 | 第40页 |
| ·信号的重构 | 第40-41页 |
| ·本文算法描述及仿真 | 第41-44页 |
| ·对比实验仿真 | 第44-46页 |
| ·Contourlet 域的图像压缩传感 | 第46-49页 |
| ·实验数据及分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |