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基于指定元分析与PCA-BP神经网络的接地网故障诊断研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·接地技术基础知识第11-13页
     ·接地的概念与接地分类第11-12页
     ·接地的目的及其重要性第12-13页
   ·选题背景及意义第13-16页
     ·接地网的主要问题及诊断的迫切性第13-15页
     ·本课题研究的意义第15-16页
   ·接地网故障诊断的研究现状第16-18页
     ·国外研究现状第16页
     ·国内研究现状第16-18页
   ·本论文的主要研究工作第18-20页
第2章 接地网故障诊断的电网络法第20-28页
   ·引言第20页
   ·电网络法诊断的基本原理第20-23页
     ·基本思想第20-21页
     ·构造数学模型第21-22页
     ·故障诊断方程的建立第22-23页
   ·影响因素及消弱措施分析第23-24页
     ·影响因素第23-24页
     ·消弱措施第24页
   ·接地网状况判别条件第24-25页
   ·接地网故障监测点优化布置第25-26页
     ·节点优选方案第25页
     ·接地引下线对测试的影响第25-26页
   ·接地网故障诊断对测试方案的基本要求第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 主元分析和 BP 神经网络的基本原理第28-44页
   ·引言第28页
   ·主元分析基本理论第28-35页
     ·PCA 的基本思想第28-29页
     ·主元的几何和代数解释第29-30页
     ·主元分析法的建模过程第30-31页
     ·基于 PCA 的算法步骤及其实现第31-33页
     ·主元个数的确定第33-34页
     ·实例仿真验证第34-35页
   ·BP 神经网络第35-43页
     ·BP 神经网络概述第35-36页
     ·BP 神经网络的基本特点第36-37页
     ·BP 网络模型结构与设计要求第37-38页
     ·BP 神经网络的算法实现第38-40页
     ·BP 神经网络故障诊断的优缺点第40-41页
     ·BP 算法的改进及其比较第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于 PCA-BP 网络的接地网故障诊断第44-57页
   ·引言第44页
   ·PCA 与 BP 结合的可行性分析第44-45页
     ·两种算法结合的可行性第44页
     ·优化方案的初步提出及模型评价第44-45页
   ·PCA-BP 模型构建及故障诊断流程第45-49页
     ·数据归一化第46页
     ·主成分分析第46-47页
     ·BP 网络设计第47-48页
     ·PCA BP模型的故障诊断流程图第48-49页
   ·接地网故障诊断实例分析第49-55页
     ·样本数据来源第50页
     ·归一化处理第50-52页
     ·对影响因子进行 PCA 分析第52-53页
     ·网络训练与结果分析第53-55页
     ·两种算法的网络测试比较第55页
   ·本章小结第55-57页
第5章 基于指定元分析的接地网故障诊断第57-64页
   ·引言第57页
   ·指定元分析第57-60页
     ·指定模式的定义第57-58页
     ·指定元分析的基本原理第58-59页
     ·逐步 DCA 故障诊断及其算法实现第59-60页
   ·PCA 与 DCA 的故障诊断比较第60-61页
     ·基于 PCA 的故障检测第60页
     ·比较分析第60-61页
   ·实例仿真与分析第61-63页
     ·接地网故障征兆集的构建第61-62页
     ·仿真研究第62-63页
     ·指定模式的显著性分析第63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-66页
 1.工作总结第64-65页
 2.研究展望第65-66页
参考文献第66-71页
附录 A (攻读学位期间发表的学术论文目录)第71-72页
附录 B (攻读学位期间参加的科研工作及学术活动)第72-73页
致谢第73页

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