摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
·接地技术基础知识 | 第11-13页 |
·接地的概念与接地分类 | 第11-12页 |
·接地的目的及其重要性 | 第12-13页 |
·选题背景及意义 | 第13-16页 |
·接地网的主要问题及诊断的迫切性 | 第13-15页 |
·本课题研究的意义 | 第15-16页 |
·接地网故障诊断的研究现状 | 第16-18页 |
·国外研究现状 | 第16页 |
·国内研究现状 | 第16-18页 |
·本论文的主要研究工作 | 第18-20页 |
第2章 接地网故障诊断的电网络法 | 第20-28页 |
·引言 | 第20页 |
·电网络法诊断的基本原理 | 第20-23页 |
·基本思想 | 第20-21页 |
·构造数学模型 | 第21-22页 |
·故障诊断方程的建立 | 第22-23页 |
·影响因素及消弱措施分析 | 第23-24页 |
·影响因素 | 第23-24页 |
·消弱措施 | 第24页 |
·接地网状况判别条件 | 第24-25页 |
·接地网故障监测点优化布置 | 第25-26页 |
·节点优选方案 | 第25页 |
·接地引下线对测试的影响 | 第25-26页 |
·接地网故障诊断对测试方案的基本要求 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 主元分析和 BP 神经网络的基本原理 | 第28-44页 |
·引言 | 第28页 |
·主元分析基本理论 | 第28-35页 |
·PCA 的基本思想 | 第28-29页 |
·主元的几何和代数解释 | 第29-30页 |
·主元分析法的建模过程 | 第30-31页 |
·基于 PCA 的算法步骤及其实现 | 第31-33页 |
·主元个数的确定 | 第33-34页 |
·实例仿真验证 | 第34-35页 |
·BP 神经网络 | 第35-43页 |
·BP 神经网络概述 | 第35-36页 |
·BP 神经网络的基本特点 | 第36-37页 |
·BP 网络模型结构与设计要求 | 第37-38页 |
·BP 神经网络的算法实现 | 第38-40页 |
·BP 神经网络故障诊断的优缺点 | 第40-41页 |
·BP 算法的改进及其比较 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于 PCA-BP 网络的接地网故障诊断 | 第44-57页 |
·引言 | 第44页 |
·PCA 与 BP 结合的可行性分析 | 第44-45页 |
·两种算法结合的可行性 | 第44页 |
·优化方案的初步提出及模型评价 | 第44-45页 |
·PCA-BP 模型构建及故障诊断流程 | 第45-49页 |
·数据归一化 | 第46页 |
·主成分分析 | 第46-47页 |
·BP 网络设计 | 第47-48页 |
·PCA BP模型的故障诊断流程图 | 第48-49页 |
·接地网故障诊断实例分析 | 第49-55页 |
·样本数据来源 | 第50页 |
·归一化处理 | 第50-52页 |
·对影响因子进行 PCA 分析 | 第52-53页 |
·网络训练与结果分析 | 第53-55页 |
·两种算法的网络测试比较 | 第55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第5章 基于指定元分析的接地网故障诊断 | 第57-64页 |
·引言 | 第57页 |
·指定元分析 | 第57-60页 |
·指定模式的定义 | 第57-58页 |
·指定元分析的基本原理 | 第58-59页 |
·逐步 DCA 故障诊断及其算法实现 | 第59-60页 |
·PCA 与 DCA 的故障诊断比较 | 第60-61页 |
·基于 PCA 的故障检测 | 第60页 |
·比较分析 | 第60-61页 |
·实例仿真与分析 | 第61-63页 |
·接地网故障征兆集的构建 | 第61-62页 |
·仿真研究 | 第62-63页 |
·指定模式的显著性分析 | 第63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-66页 |
1.工作总结 | 第64-65页 |
2.研究展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
附录 A (攻读学位期间发表的学术论文目录) | 第71-72页 |
附录 B (攻读学位期间参加的科研工作及学术活动) | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |