首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于Django技术的自动化测试工具设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·论文的研究背景第8-9页
   ·研究目的及意义第9页
   ·国内外相关技术发展状况第9-10页
   ·论文组织结构第10-11页
第二章 开发工具相关技术介绍第11-19页
   ·python 技术简介第11-12页
   ·MVC 设计模式介绍第12-14页
     ·MVC 设计模式简介第12-13页
     ·MVC 处理过程第13-14页
     ·MVC 设计模式的特点第14页
   ·Django 框架第14-16页
     ·Django 框架中的开发模式与优点第15-16页
   ·网络认证协议第16-19页
     ·协议术语解释与其它概念介绍第16-17页
     ·工作原理第17-19页
第三章 自动化测试工具需求分析与设计第19-33页
   ·用户需求分析第19-20页
   ·自动化测试工具的功能架构第20-22页
     ·自动化测试工具的功能分析第20-21页
     ·系统功能结构图第21-22页
   ·设计原则第22-23页
   ·自动化测试工具界面设计第23-24页
   ·自动化测试框架设计第24-27页
   ·数据库设计第27-33页
     ·数据库结构设计第27-29页
     ·自动化测试工具 E-R 图第29-30页
     ·数据表设计第30-33页
第四章 自动化测试工具的实现第33-49页
   ·自动化测试框架的实现第34-39页
     ·自动化测试特点与流程图第34-35页
     ·自动化测试控制服务器软件架构第35-39页
   ·数据库的实现第39-41页
     ·数据库实现的技术途径第39页
     ·数据库表实现方法第39-41页
     ·数据库相关操作的实现方法第41页
   ·网络安装服务器的实现第41-43页
     ·网络安装服务器安装第41-43页
   ·系统监测器的实现第43-44页
     ·系统监测器工作原理第43-44页
     ·系统监测器的安装和配置第44页
   ·测试工具界面实现第44-49页
     ·界面如何获取数据第44-46页
     ·界面网址的实现第46页
     ·界面实现第46-49页
第五章 系统测试与维护第49-61页
   ·测试运行环境第49-51页
     ·测试环境的硬件配置第49页
     ·测试环境的数据库配置第49-51页
   ·测试用例及结果分析第51-57页
   ·使用过程中的维护工作第57-61页
     ·数据获取方式的维护第57-58页
     ·数据库数据结构的维护第58-59页
     ·界面的维护第59页
     ·文档维护第59-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61页
   ·展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:Android平台上音视频系统的研究及播放器开发
下一篇:基于细胞簇的细胞自动机数据聚类研究及应用