基于Lucene的中文分词技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文总体结构 | 第10-13页 |
| 第二章 LUCENE 剖析 | 第13-21页 |
| ·LUCENE 概述 | 第13-15页 |
| ·Lucene 项目简介 | 第13-14页 |
| ·Lucene 系统结构 | 第14-15页 |
| ·LUCENE 索引技术 | 第15-17页 |
| ·倒排索引 | 第15-16页 |
| ·索引结构 | 第16-17页 |
| ·索引过程 | 第17页 |
| ·LUCENE 检索技术 | 第17-19页 |
| ·检索过程 | 第17-18页 |
| ·与数据库检索比较 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 中文分词的核心技术 | 第21-31页 |
| ·词典机制 | 第21-22页 |
| ·整词二分词典 | 第21页 |
| ·TRIE 索引树词典 | 第21-22页 |
| ·逐字二分词典 | 第22页 |
| ·中文分词算法 | 第22-25页 |
| ·基于字符串匹配的分词算法 | 第22-24页 |
| ·基于统计的分词算法 | 第24-25页 |
| ·基于理解的分词算法 | 第25页 |
| ·分词歧义 | 第25-30页 |
| ·歧义类别 | 第26-27页 |
| ·歧义采集方法 | 第27-29页 |
| ·歧义消除方法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 中文分词模块的设计 | 第31-41页 |
| ·分词模块框架 | 第31-32页 |
| ·词典机制设计 | 第32-35页 |
| ·分词算法设计 | 第35-37页 |
| ·分词歧义处理 | 第37-40页 |
| ·互信息 | 第37-38页 |
| ·歧义处理算法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 中文分词模块的实现 | 第41-51页 |
| ·MYCEANALYZER 分析器简介 | 第41-42页 |
| ·分析器概述 | 第41页 |
| ·MyCEAnalyzer 构造过程 | 第41-42页 |
| ·词典机制实现 | 第42-47页 |
| ·词典逻辑结构 | 第42-43页 |
| ·词典初始化及更新 | 第43-45页 |
| ·词典序列化 | 第45页 |
| ·词典机制类图 | 第45-47页 |
| ·分词机制实现 | 第47-49页 |
| ·分词预处理 | 第47-48页 |
| ·分词器类图 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 实验结果与性能测试 | 第51-57页 |
| ·词典性能测试 | 第51-53页 |
| ·空间开销 | 第51-52页 |
| ·时间开销 | 第52-53页 |
| ·分词性能测试 | 第53-56页 |
| ·速度测试 | 第53-54页 |
| ·精度测试 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
