网络流量模型与流量预测技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·网络测量的历史与现状 | 第7-8页 |
| ·论文的结构 | 第8-11页 |
| 第二章 网络测量 | 第11-19页 |
| ·网络测量的方法 | 第11-12页 |
| ·主动测量和被动测量 | 第11-12页 |
| ·单点测量和多点测量 | 第12页 |
| ·拓扑测量和性能测量 | 第12页 |
| ·网络性能指标 | 第12-15页 |
| ·网络测量的目的 | 第15页 |
| ·网络测量的意义 | 第15-17页 |
| ·小节 | 第17-19页 |
| 第三章 短相关的网络流量模型 | 第19-23页 |
| ·泊松模型 | 第19页 |
| ·马尔可夫模型 | 第19-20页 |
| ·回归模型 | 第20页 |
| ·传统流量模型的不足 | 第20-21页 |
| ·小节 | 第21-23页 |
| 第四章 网络流量的自相似特性 | 第23-31页 |
| ·自相似的提出 | 第23-24页 |
| ·自相似的定义 | 第24-25页 |
| ·自相似的性质 | 第25-26页 |
| ·自相似过程 Hurst 参数估计方法 | 第26-28页 |
| ·时间方差法 | 第27页 |
| ·R/S 方法 | 第27页 |
| ·Whittle 估计器法 | 第27-28页 |
| ·周期图法 | 第28页 |
| ·自相似对网络性能的影响 | 第28-29页 |
| ·小节 | 第29-31页 |
| 第五章 自相似网络流量模型 | 第31-37页 |
| ·几种自相似网络流量模型 | 第31-35页 |
| ·重尾分布的 ON/OFF 模型 | 第31-32页 |
| ·FBM/FGN 模型 | 第32-33页 |
| ·M/G/∞排队模型 | 第33-34页 |
| ·FARIMA 模型 | 第34-35页 |
| ·各种自相似网络流量模型的对比 | 第35页 |
| ·本文模型选取原则 | 第35页 |
| ·小节 | 第35-37页 |
| 第六章 现实网络流量的自相似研究与预测 | 第37-49页 |
| ·网络流量序列选择与处理 | 第37-38页 |
| ·网络流量序列的自相似性 | 第38-39页 |
| ·网络流量序列自相似系数估计 | 第39-41页 |
| ·R/S 分析法 | 第39-41页 |
| ·周期图法 | 第41页 |
| ·网络流量序列的 FARIMA 模型估计 | 第41-44页 |
| ·使用 FARIMA(p,d,q)模型进行预测 | 第44-47页 |
| ·小节 | 第47-49页 |
| 第七章 论文的现实意义以及未来的发展方向 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·工作意义 | 第49-50页 |
| ·工作展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 研究成果 | 第56-57页 |
