| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘中的聚类分析 | 第14-29页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14页 |
| ·数据挖掘系统的功能 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘方法 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的主要步骤 | 第17页 |
| ·数据挖掘中的聚类分析技术 | 第17-28页 |
| ·聚类分析概述 | 第17-19页 |
| ·主要的聚类分析算法 | 第19-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于初始值优化和外围点消除的改进k-means 算法 | 第29-41页 |
| ·K-means 算法的初始值优化策略 | 第29-30页 |
| ·K-means 算法的外围点消除策略 | 第30-31页 |
| ·改进K-means 算法实验测试 | 第31-40页 |
| ·仿真实验一 | 第31-34页 |
| ·仿真实验二 | 第34-37页 |
| ·仿真实验三 | 第37-39页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于模型聚类方法的SOM 算法改进 | 第41-52页 |
| ·Kohonen 网络的SOM 算法 | 第41-44页 |
| ·SOM 算法概述 | 第42-44页 |
| ·SOM 算法分析 | 第44页 |
| ·SOM 算法改进 | 第44-46页 |
| ·SOM 算法改进的基本思想 | 第44-45页 |
| ·NOV-SOM 算法描述 | 第45-46页 |
| ·改进SOM 算法的Matlab 实现及应用实例 | 第46-51页 |
| ·实验分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结束语 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第59页 |