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循环谱在风力发电增速齿轮箱试验台振动测试中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·本课题的研究意义第10-11页
   ·国内外发展现状第11-13页
     ·齿轮箱故障诊断研究现状第11-12页
     ·循环谱理论的发展现状第12-13页
   ·本课题的研究意义和内容第13-16页
     ·课题的来源及意义第13页
     ·本文的主要内容第13-16页
第二章 低阶周期平稳统计特性第16-22页
   ·一阶循环矩第16-17页
   ·二阶循环平稳理论第17-21页
     ·循环自相关函数第17-20页
     ·循环谱密度函数第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 循环自相关函数和谱密度函数的解调和降噪性能第22-34页
   ·希尔伯特包络解调第22-23页
   ·循环自相关函数调幅信号解调原理分析第23-29页
     ·单一调制源分析第23-26页
     ·多调制源解调分析第26-29页
     ·交叉项的消除方法第29页
   ·调频信号原理分析第29-31页
   ·调幅调频信号同时解调第31-32页
   ·二阶循环平稳的降噪性第32-33页
   ·本章总结第33-34页
第四章 风力机齿轮箱试验台的动力测试系统第34-58页
   ·测试的对象第35页
   ·齿轮箱测点的选取第35-36页
   ·特征频率的计算第36-38页
   ·信号采集系统第38-39页
   ·风电齿轮箱故障诊断各方法比较第39-49页
     ·时域频域分析第39-41页
     ·倒频谱分析第41-42页
     ·FFT和功率谱分析第42-43页
     ·希尔伯特变换解调分析第43-44页
     ·小波包分解第44-45页
     ·循环自相关函数分析第45-47页
     ·循环谱密度函数及其切片分析第47-49页
   ·高速轴的刚度的校核第49-51页
     ·轴的故障形式第49-50页
     ·变截面轴的强度和刚度计算概述第50-51页
   ·高速轴弯曲变形计算第51-55页
     ·带轮作用在轴上的载荷计算第51-52页
     ·齿轮传动载荷计算第52-53页
     ·刚度的校核第53-55页
   ·风电齿轮箱试验台的改进第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 风电齿轮箱自适应监测系统第58-66页
   ·概率神经网络报警模型第58-60页
     ·齿轮箱运行状态的概率神经网络模型第58-59页
     ·平滑因子的估计第59-60页
     ·数据的归一化处理第60页
   ·自适应报警线的确定第60-62页
     ·报警阈值的确定第60-61页
     ·自适应动态报警线的物理意义第61页
     ·自适应动态报警线的优缺点第61-62页
   ·循环自相关函数改进报警指标第62-64页
   ·实验模型的应用分析第64-66页
     ·只有正常数据时的动态报警线第64-65页
     ·正常和有故障数据同时存在的动态报警线第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·全文总结第66-67页
   ·研究展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第74页

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