在线社会网络的用户影响力排名研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究工作 | 第12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 在线社会网络研究基础 | 第15-29页 |
| ·在线社会网络的特点 | 第15-16页 |
| ·在线社会网络的组成元素 | 第16页 |
| ·在线社会网络的分类 | 第16-18页 |
| ·在线社区 | 第17页 |
| ·在线社交网络 | 第17页 |
| ·在线社会媒体 | 第17-18页 |
| ·其他在线社会网络 | 第18页 |
| ·相关理论和技术 | 第18-22页 |
| ·数据挖掘 | 第18-19页 |
| ·社会网络分析 | 第19页 |
| ·图论 | 第19-20页 |
| ·复杂网络 | 第20页 |
| ·Web 2.0 | 第20-21页 |
| ·采样算法 | 第21-22页 |
| ·数据集 | 第22-23页 |
| ·数据集特征 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-29页 |
| 第3章 基于用户影响力的排名模型和算法 | 第29-45页 |
| ·马尔科夫过程 | 第29-30页 |
| ·PageRank算法 | 第30-32页 |
| ·影响力因子 | 第32-33页 |
| ·活动图 | 第33-36页 |
| ·在线社会网络中的用户活动 | 第34-35页 |
| ·构建活动图 | 第35-36页 |
| ·连接图 | 第36页 |
| ·构建模型和算法实现 | 第36-43页 |
| ·构建模型 | 第36-37页 |
| ·基于活动图的用户影响力排名 | 第37-39页 |
| ·基于连接图的用户影响力排名 | 第39-41页 |
| ·基于应用的用户整体影响力排名 | 第41-42页 |
| ·AR值和CR值的计算 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 算法评估和分析 | 第45-61页 |
| ·算法评估 | 第45-53页 |
| ·AR算法评估 | 第46-49页 |
| ·CR算法评估 | 第49-52页 |
| ·IR算法评估 | 第52-53页 |
| ·收敛性分析 | 第53-54页 |
| ·相关性分析 | 第54-56页 |
| ·误差分析 | 第56页 |
| ·性能分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61页 |
| ·本文贡献 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
